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情報學專業是什麽?

大學專業:

基礎學制:四年|招生對象:|學歷:中專|專業代碼:070102。

培訓目標

培訓目標

培養目標:本專業是以信息技術、計算技術和運行控制技術的數學基礎為研究對象的理科專業,旨在培養具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息或計算數學的基本理論、方法和技能,接受過科學研究的初步訓練,能夠解決信息技術或科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才。本專業畢業生可從事科技、教育、信息產業、經濟金融等領域的研究、教學、應用開發和管理工作,或繼續攻讀碩士、博士學位。

培養要求:本專業學生主要學習數學與信息科學的基本理論和方法,接受數學建模、計算方法、編程和應用軟件的基本訓練,受過良好的數學與信息理論及其應用教育,具有較高的科學素養和較強的創新意識,具備科學研究、教學、解決信息技術或科學工程計算中實際問題的基本能力和較強的知識更新能力。

畢業生應具備以下知識和能力:

1.具有良好的數學基礎,掌握信息科學、計算數學或運行控制的基本理論和方法;

2.具備熟練應用計算機的基本技能(包括常用語言、工具軟件和專用軟件),具有較強的計算設計、算法分析和編程能力;

3.能夠運用所學的理論、方法和技能解決信息技術或科學與工程計算或運行控制中的壹些實際問題;

4.接受科學研究的初步訓練,了解信息科學、計算數學或操作控制理論、技術和應用的新發展,具有較強的知識更新、技術跟蹤和創新能力。

主要科目:數學、計算機科學與技術。

核心知識領域:幾何、分析、代數、微分方程、概率統計、數值計算、信息科學、運行與控制、計算機軟件及應用。

核心課程:數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、物理學、常微分方程、復變函數論、編程與算法語言、數據結構與算法、數值分析、數據分析與數學建模。

核心課程示例:

例壹:數學分析ⅰ-ⅲ(304學時)、高等代數ⅰ-ⅱ(192學時)、空間解析幾何(96學時)、常微分方程(96學時)、概率統計(96學時)、實變函數(96學時)、普通物理(144學時)。復變函數(96學時)、數學模型(64學時)、數值分析ⅰ(64學時)、數值分析ⅱ(64學時)、數據結構與算法(64學時)、微分方程數值解法(64學時)、泛函分析(64學時)、信息論基礎(64學時)。

例2:大學物理(130學時)、C語言程序設計(46學時)、微機原理與系統設計(78學時)、數學分析(240學時)、高等代數(1 36學時)、空間解析幾何(46學時)、復變函數(46學時)、概率。數學物理公式(46學時)、泛函分析(46學時)、數值逼近(60學時)、數值代數(60學時)、微分方程數值解法(60學時)。

例3:大學物理(96學時)、C語言程序設計(64學時)、數學分析(288學時)、高等代數(144學時)、解析幾何(48學時)、復變函數(64學時)、概率論與數理統計(64學時)、常微分方程(56學時)。

主要實踐教學環節:學術科研活動、課程設計與實驗、畢業實習與社會調查(實習)、畢業論文(設計)等。

主要專業實驗:(並行)程序設計與實現。

學習年限:四年。

授予的學位:理學學士。0702物理課

職業能力要求

職業能力要求

專業教學的主要內容

專業教學的主要內容

高等代數與幾何、復變函數論、數學分析實務、JAVA面向對象程序設計、C++程序設計語言、數據建模、高等代數與空間解析幾何、數據結構與算法導論、數學分析方法培養以下專業方向:大數據、雲計算、數學金融、信息。

專業(技能)方向

專業(技能)方向

教育企業:數學教師、教學產品研發、計算機教學開發;IT企業:數據分析、算法工程、技術支持分析。

職業資格證書示例

職業資格證書示例

繼續學習專業的例子

就業方向

就業方向

就業前景:主要從事科技、教育、經濟部門的研究、教學、計算機教學、應用開發和管理工作。

相應的職業(崗位)

相應的職業(崗位)

其他信息:

最近有同學在問,生物信息學是文科專業還是理科專業?我整理了相關資料,希望對大家有幫助!生物信息學是理科專業嗎?生物信息學理論上是理科專業。但是因為每個專業和學校的情況不壹樣,有些專業也是文理兼收,所以要看妳報考學校的招生情況。學生報考時,最好參考學校公布的招生計劃。學校各專業的招生計劃招文科生還是理科生,都是有明確標註的。生物信息學專業就業情況可參考天津、南昌、珠海、南通信息技術專科2410~6170元/月。生物工程/生物制藥杭州、成都、廈門、珠海2500~6400元/月。大學老師蘇州、武漢、珠海,南通市生物信息學專業介紹,2200~8700元/月生物信息學是以生物學、數學、信息學為基礎的交叉學科。它利用數學和信息科學中的方法和工具來獲取、處理、存儲、分析和解釋生物信息,從而闡明大量生物數據中所包含的生物學意義。本專業培養具有生命科學和醫學基礎知識,信息科學、計算機科學、數學、生物技術等生物信息學相關基礎理論知識和技能,實踐能力強,科學實驗訓練嚴格,知識更新能力和創新能力強的高素質人才。畢業後可以從事生物信息學及相關領域的科學研究、技術開發、服務、管理和教育工作。