在學習和工作中，妳總會接觸到論文。論文類型很多，有學年論文、畢業論文、學位論文、科學論文、成果論文等等。為了讓妳寫論文更加輕松方便，以下是我精心整理的基於大數據時代的機遇與挑戰的論文，僅供參考，希望對妳有所幫助。
基於大數據時代的機遇與挑戰
1，大數據基礎概述
大數據是指超過傳統數據庫系統處理能力的數據，它具有以下四個基本特征，即海量性、多樣性、多變性和高速性。同時，數據類型多樣、數據值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高也是其主要特點。
2.時代大數據的影響
大數據對經濟、政治、文化等各個方面都有著深遠的影響。可以幫助人們進行量化管理，更科學更有針對性，得數據者得天下。大數據對時代的影響主要包括以下幾個方面:
(1)“大數據決策”更科學有效。如果人們基於大數據分析進行決策，就可以充分獲取相關決策信息，讓數據主導決策。這種方法必將推動決策方法的創新和變革，徹底改變傳統的決策方法，提高決策的科學性，促進信息管理準則的重新定位。2009年爆發的甲型流感(H1N1)就是運用大數據的成功例子。谷歌通過分析在網上搜索到的大量記錄，判斷流感的傳播來源，公共衛生機構的官員通過這些有價值的數據信息采取有針對性的行動決策。
(2)“大數據應用”推動行業整合。大數據雖然起源於通信行業，但其影響力絕不僅限於通信行業，也必然會對他人產生深遠的影響。目前，大數據正逐漸被廣泛應用於各個行業和領域，越來越多的企業開始以數據分析為輔助手段加強日常管理和運營管理。比如麥當勞、肯德基、蘋果等旗艦店的選址都是基於大數據分析，數據分析技術在零售業也有廣泛應用。
(3)“大數據發展”推動技術變革。大數據的應用需求是大數據新技術發展的源泉。相信隨著時代的不斷發展，計算機系統的數據分析和數據挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人自身判斷的現場應用。有了這些創新的大數據應用，數據的能量會被層層放大。
另外需要註意的是，大數據在個人隱私方面容易造成壹些隱私泄露。我們需要認真對待這個問題，綜合運用法律、宣傳和道德手段，更加積極地努力保護個人隱私。
3.大數據的應對策略
3.1布局關鍵技術研發創新。
目前大數據的技術門檻比較高，大多是在數據存儲和分析方面有優勢的信息技術企業。要推動產業升級，必須加強研究，重視數據分析關鍵技術和新興技術的研發和應用，具體從以下幾個方面入手:壹是夯實發展基礎，以大數據核心技術為抓手，加強人工智能、機器學習、商業智能等領域的理論研究和技術研發，為大數據的應用奠定理論基礎。二是加快基礎技術(非結構化數據處理技術、可視化技術、非關系數據庫管理技術等)的研發。)，並與物聯網、移動互聯網、雲計算等技術有機融合，為解決方案的制定打下堅實基礎。三是以大數據應用為基礎，重點研發知識計算(搜索)技術、知識庫技術、web搜索技術等核心技術，加強單項技術產品研發，確保質量提升，同時促進其與數據處理技術有機結合，建立科技體系。
3.2提高軟件產品的開發水平。
壹是推進以企業為主體的產學研合作，提高軟件開發水平。二是利用雲計算技術推動信息技術服務業轉型發展，推進中文知識庫、數據庫和規則庫建設。第三，鼓勵軟硬件企業和服務企業應用新技術提供數據信息服務，提供具有行業特色的系統集成解決方案。第四，大型互聯網公司牽頭，聚集中小型互聯網信息服務商，系統整合優勢資源，開發整合本地化信息服務。第五，數據處理軟件供應商應該帶頭。這些軟件廠商必須具備壹定的基礎優勢。可以充分發揮各自的數據優勢和技術優勢，優勢互補，提高數據軟件的開發水平，提高服務內容的準確性和科學性。同時，提高大數據解決方案提供商的市場能力和整合水平，確保其大數據為各行業提供成熟的解決方案。
3.3加快大數據示範應用。
在大數據時代，應積極推進大數據的示範應用，可從以下幾個方面進行實踐:壹是針對壹些數據量大的領域(如金融、能源、流通、電信、醫療等領域)，引導行業廠商積極參與，大力開發數據監測分析、橫向擴展存儲、經營決策等軟硬件壹體化的行業應用解決方案。二是大數據將逐步應用於智慧城市建設和個人生活服務，提高數字內容處理軟件等服務的發展水平。第三，推動行業數據庫(尤其是高科技領域)的深入發展，建議針對不同的行業領域建立不同的專題數據庫，提供相應的內容增值服務，形成特色服務。第四，以重點地區或重點企業為突破口，對企業數據進行相應的分析、整理和清理，逐步減少和剔除重復數據和噪音數據。
3.4優化完善大數據發展環境。
信息安全是大數據應用中的主要問題。因此，應加強基於大數據的信息采集和分析的信息保密研究，制定有效的防範措施，加強信息安全管理。同時，為優化和改善大數據發展環境，應采取多種激勵政策(如將具備壹定能力的企業的數據處理業務納入營業稅優惠政策範圍)，支持數據處理企業發展，促進其提高數據分析處理服務水平和質量。三是夯實大數據應用基礎，完善相關體制機制，以政府為抓手，推進信息資源集中共享。
做到以上幾點，當大數據時代到來的時候，面對大量的數據不會束手無策，而是會銘記在心，從數據中獲得的收益也會促進國家和企業的快速發展。
大數據為橫向跨界經營、產業跨界交融、生產消費壹體化提供了有利條件。大數據壹定會在社會經濟、政治文化等方面對人們的生活產生巨大的影響，大數據時代也對人類的數據控制提出了新的挑戰和機遇。面對新的挑戰和發展機遇，我們應該積極應對，以掌握未來大數據發展的主動權。
結構
壹篇論文通常由名稱、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄組成，其中壹些(如附錄)是可選的。
1，論文題目
要求準確、簡潔、醒目、新穎。
2.目錄
目錄是壹篇論文中主要段落的簡要表格。(短文不需要列入目錄)
3.行動綱要
是文章主要內容的摘錄，要求短小精悍，內容完整。
4、關鍵詞定義
關鍵詞選自論文的標題、摘要和正文，是表達論文中心內容的具有實質意義的詞語。關鍵詞是計算機系統用來索引論文內容特征的詞語，便於信息系統收集並提供給讀者檢索。壹般每篇論文選擇3-8個字作為關鍵詞，在“摘要”左下方另起壹行。
主題詞是規範詞。在確定主題詞時，要分析論文的主題，按照標引和搭配的規則，轉換成敘詞表中的規範詞。(見《漢語敘詞表》和《世界漢語敘詞表》)。
5.論文的正文
(1)引言:引言又稱前言、序文、引言，用在論文的開頭。引言壹般要寫出作者的意圖，說明選題的目的和意義，指出論文寫作的範圍。介紹要短小精悍，緊扣主題。
(2)論文正文:正文是論文的主體，應包括論點、論據、論證過程和結論。主要部分包括以下內容:
A.提問——論據；
B.分析問題——論點和論據；
C.問題解決——演示方法和步驟；
D.結論。
6.參考
論文參考文獻是研究和寫作中可以參考或引用的主要文獻，列在論文的末尾。應根據在新的頁面上標記參考資料。
7.紙質裝訂
論文中所有相關的部分都被抄了出來。經過檢查，沒有問題。把它放進書裏，加上封面。論文封面要簡潔大方，寫好題目、學校、院系、指導老師姓名、作者姓名、完成日期。論文題目的作者名字壹定要寫在表面，不能寫在裏面的補充頁上。
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