1，自動駕駛汽車
卡車車隊的自動組建可能是自動車輛的首批用例之壹。在這裏，壹組卡車在車隊中相互跟隨，節省了燃料成本並減少了擁堵。有了邊緣計算，除了前面的卡車之外，所有的卡車都將不再需要司機，因為卡車將能夠以超低的延遲相互通信。
2.石油和天然氣行業資產的遠程監控
石油和天然氣的失敗可能是災難性的。因此，他們的資產需要仔細監控。
然而，石油和天然氣工廠往往位於偏遠地區。邊緣計算使實時分析和處理更接近資產，這意味著減少對高質量的集中式雲連接的依賴。
3.智能電網
邊緣計算將成為更廣泛采用智能電網的核心技術，這將有助於企業更好地管理其能源消耗。
連接到工廠、工廠和辦公室邊緣平臺的傳感器和IOT設備正被用於實時監控能源使用和分析其消耗。借助實時可見性，企業和能源公司可以達成新的交易，例如在電力需求的非高峰時段運行大功率機械。這可能會增加綠色能源的消耗，如風能。
4.預測性維護
制造商希望能夠在故障發生之前分析和檢測生產線的變化。
邊緣計算有助於使數據處理和存儲更接近設備。這使得IOT傳感器能夠以低延遲監控機器的健康狀態，並實時執行分析。
5、住院護理
醫療保健包含幾個優勢和機會。目前，監測設備，如血糖監測儀、健康工具等傳感器，要麽沒有連接，要麽需要在第三方雲上存儲大量未經處理的設備數據。這給醫護人員帶來了安全問題。
醫院網站上的edge可以在本地處理數據，保護數據隱私。邊緣計算還可以及時通知從業者患者的異常趨勢或行為。
6.雲遊戲
雲遊戲是壹種新型遊戲，可以將遊戲的實時內容直接傳輸到設備上。這種遊戲高度依賴延遲。
雲遊戲公司正在尋找盡可能靠近玩家的邊緣服務器，以減少延遲，並提供完全響應的沈浸式遊戲體驗。
7.內容交付
通過在邊緣緩存內容，如音樂、視頻流、網頁等。，內容傳播可以大大提升。可以顯著減少延遲。內容提供商正在尋求更廣泛地分發CDN，以確保網絡根據用戶流量需求的靈活性和定制化。
8.交通管理
邊緣計算可以讓城市交通管理更加有效。這方面的例子包括在需求波動的情況下優化公交頻率，管理額外車道的開放和關閉，以及管理未來自動駕駛汽車的交通。
通過邊緣計算，處理和存儲更接近智能家居，減少了往返時間，在邊緣處理敏感信息。比如亞馬遜的Alexa等語音助手設備的響應時間會快很多。
有了邊緣計算，就不需要向中心化的雲端傳輸大量的流量數據，從而降低了帶寬和延遲的成本。
9.智能家居
智能家居依靠IOT設備來收集和處理房子周圍的數據。通常，這些數據被發送到中央遠程服務器進行處理和存儲。然而，這種現有架構在回程成本、延遲和安全性方面存在問題。
通過邊緣計算，處理和存儲更接近智能家居，往返時間減少，敏感信息在邊緣處理。
這些只是邊緣計算在多個行業中支持的眾多使用案例中的壹部分。以諧波雲邊緣計算的應用實例為例，在通信領域，諧波雲為某行業巨頭的在線服務公司的業務場景定制開發了雲邊緣協同平臺，幫助其輕松應對流量高峰；在交通領域，聯合SAIC商用車技術中心構建了“基於集裝箱的下壹代車雲協同架構”，這是汽車行業首個“雲、邊、端”壹體化架構，可實現百萬車聯網大規模接入；我們為壹座跨海大橋打造了集成協同產品，積累了豐富的“邊緣到端”設備協議對接經驗，交付了業界頂尖的“軟硬壹體化”整體解決方案。
其中，某在線服務公司和SAIC案例分別獲得“2020年分布式雲和雲邊緣協同十大實踐案例”和“2021年分布式雲和雲邊緣協同十大實踐案例”獎項。其邊緣計算產品已通過“2021雲邊緣協同能力評估”、“邊緣壹體機、可信物聯網雲平臺(通用/安全要求)”並獲得浙江CCF2021優秀產品獎，在行業內口碑極佳，得到行業權威機構的認可。
目前，諧波雲邊緣計算已在分布式雲、物聯網、車雲協作、邊緣智能金融等場景實踐，為邊緣計算領域樹立了實踐標桿和經典案例。並且在壹些典型行業如通信、交通、金融、軍工等行業得到了大規模的驗證。