什麽是大數據時代？

問題1:大數據時代，世界所包含的數字信息量是難以想象的？從商業到科學，從* * *到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師為這種現象創造了壹個新術語:“大數據”。大數據時代意味著什麽？大數據的概念是什麽意思？大數據分析意味著什麽？所謂大數據，什麽是大數據，它的來源在哪裏，它的定義是什麽？

壹:大數據的定義。

1.大數據，又稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業在合理的時間內做出更積極決策的信息。

2.大數據技術是指從各類大數據中快速獲取有價值信息的技術能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適合大數據的技術有MPP數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平臺、互聯網、可擴展存儲系統等。

互聯網是壹張神奇的大網，大數據的發展也是壹種模式。如果妳真的想了解大數據，可以來這裏。這部手機的起始號碼是187，中間號碼是三零，最後號碼是14250。按順序組合就能找到。我想說的是，除非妳想做或者懂這方面，如果只是湊熱鬧，那就別來了。

當妳的技術達到極限，就是數據的極限。“大數據不在於如何定義它，最重要的是如何使用它。最大的挑戰是哪些技術可以更好地利用數據，大數據如何應用。與傳統數據庫相比，Hadoop等開源大數據分析工具的興起，以及這些非結構化數據服務的價值。

二、大數據的類型和價值挖掘方法

1，大數據的類型大致可以分為三類:

1)傳統企業數據:包括CRM系統的客戶數據、傳統ERP數據、庫存數據、賬戶數據。

2)機器生成/傳感器數據:包括CallDetail記錄、智能電表、工業設備傳感器、設備日誌(通常是數字排氣)、交易數據等。

3) Socialdata:包括用戶行為記錄、反饋數據等。Twitter和臉書等社交媒體平臺。

2.大數據挖掘商業價值主要有四種方法:

1)細分客戶群體，然後針對每個群體定制特色服務。

2)模擬真實環境，發掘新需求，提高投資回報。

3)加強部門聯系，提高整個管理鏈和產業鏈的效率。

4)降低服務成本，發現隱藏的線索，創新產品和服務。

第三，大數據的特點

業界通常用四個V(即體量、種類、價值和速度)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有四個基本特征:

1是壹個巨大的數據量。

數據量大，指的是大數據集，壹般在10TB左右。但是在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在壹起，已經形成了PB級的數據量。百度數據顯示，其新...> & gt

問題二:大數據時代:什麽是大數據？什麽是大數據？是壹種運營模式，壹種能力，壹種技術，還是數據的統稱？我們今天所說的“大數據”和過去傳統意義上的“數據”有什麽區別？大數據的來源有哪些？等壹下。當然，我不是專家學者，也無法給出壹個讓大家信服的權威定義。下面我說的只是基於自己理解的總結，只是表達個人理解，不求全面權威。先說“大數據”和“數據”的區別。過去的“數據”很大程度上指的是“數字”，比如客戶數量、業務量、營業收入、利潤等等，都是可以編碼的數字或者簡單的文本。這些數據分析起來相對簡單，傳統的數據解決方案(如數據庫或商業智能技術)過去可以輕松處理；今天，我們所說的“大數據”已經不單純指“數字”，還可能包括“文本、圖片、音頻、視頻……”以及其他的格式，內容非常豐富，比如我們的博客，微博，輕博客，我們的音視頻分享，我們的總召回，我們的位置信息，我們的評論信息，我們的交易信息，互動信息等等。用形式化的語句總結，數據是結構化的，而大數據包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。結構化、半結構化、非結構化可能從字面上很難理解，所以我試著用我的語言來看是否能形象地表達出來:因為數據是結構化的，數據分析可以遵循壹些已有的規律，比如簡單的線性相關，數據分析可以大致預測下個月的營業收入；但是，大數據是半結構化和非結構化的，它在分析過程中遵循的規律是未知的。它通過綜合各方面信息進行模擬，以分析的形式評估證據，假設響應結果，計算每種可能性的可信度。通過大數據分析，可以準確找到下壹個市場熱點。基於此，或許我們可以給“大數據”壹個定義。“大數據”是指收集和分析大量信息的能力，這些信息涉及人類生活的方方面面，目的是從復雜的數據中發現過去不易顯現的規律。與“數據”相比，“大數據”有兩個明顯的特點:壹是如前所述，數據的屬性包括結構化、非結構化和半結構化數據；二是數據頻繁交互，進行大規模數據分析，結合業務進行實時數據挖掘。解決了什麽是大數據之後，還有壹個問題。大數據的來源有哪些？或者這樣表達這個問題會更清楚。“大數據的數據來源是什麽？”對於企業來說，大數據的數據來源主要有兩部分，壹部分來自於企業自身信息系統中產生的運營數據，這些數據大多是標準化、結構化的。(如果繼續細化，企業內部信息系統可以分為兩類。壹類是“骨幹系統”，用於提高人事、賬務處理、接單派單等日常業務的效率；另壹個是“信息系統”，用來支持經營戰略，進行市場分析，開拓客戶。傳統商業智能系統中使用的數據基本上都是這部分的數據。另壹部分來自外部，包括社交網絡、物聯網、電子商務等廣泛存在的非結構化數據。這些非結構化數據由來自臉書、Twitter、LinkedIn和其他來源的社交媒體數據組成，這些數據往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新渠道和新技術的出現和應用。具體包括:詳細的通話記錄、設備和傳感器信息、GPS和地理位置映射數據、管理文件傳輸協議傳輸的海量圖片文件、網頁文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等。由於來源不同，不同類型的數據視角是同壹事物的不同方面。以消費客戶為例，消費記錄信息可以透視客戶的消費能力、消費頻率、消費興趣點，渠道信息可以透視客戶的渠道偏好，消費支付信息可以透視客戶的支付渠道。還有很多其他的東西，比如客戶是否會在社交網站上分享自己的消費，消費前後是否在搜索引擎上搜索過相關關鍵詞等等。& gt

問題三:大數據時代意味著什麽？最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數據已經滲透到當今每個行業和商業功能領域，成為重要的生產要素。海量數據的挖掘和應用，預示著新壹波生產力增長和消費者剩余的到來。”“大數據”在物理、生物、環境生態、軍事、金融、通信等行業領域已經存在了壹段時間，但卻是因為近年來互聯網和信息產業的發展而引起人們的關註。大數據是繼雲計算、物聯網之後，IT行業的又壹次顛覆性技術革命。雲計算主要是為數據資產提供保存和訪問的場所和渠道，數據才是真正有價值的資產。企業內部的業務交易信息、互聯網世界的商品物流信息、互聯網世界的人與人的交互信息、位置信息，都將遠遠超過現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超過現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使之服務於國家治理、企業決策乃至個人生活，是大數據的核心問題，也是雲計算的內在靈魂和必然升級方向。

問題4:妳說的大數據時代、大數據概念、大數據分析是什麽意思？這個世界包含的數字信息比妳想象的更多更快...從商業到科學，從* * *到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師為這種現象創造了壹個新術語:“大數據”。大數據時代意味著什麽？大數據的概念是什麽意思？大數據分析意味著什麽？所謂大數據，什麽是大數據，它的來源在哪裏，它的定義是什麽？

壹:大數據的定義。

1.大數據，又稱巨量數據，是指涉及的數據量巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業在合理的時間內做出更積極決策的信息。2.大數據技術是指從各類大數據中快速獲取有價值信息的技術能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適合大數據的技術有MPP數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、雲計算平臺、互聯網、可擴展存儲系統等。

3.大數據應用是指將大數據技術集成應用於特定大數據，以獲取有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同壹領域不同企業的同壹業務，由於業務需求、數據* * *和分析挖掘目標的不同，所采用的大數據技術和大數據信息系統可能會有很大的不同。只有堅持“對象、技術、應用”三位壹體同步發展，才能充分實現大數據的價值。當妳的技術達到極限，就是數據的極限。“大數據不在於如何定義它，最重要的是如何使用它。最大的挑戰是哪些技術可以更好地利用數據，大數據如何應用。與傳統數據庫相比，Hadoop等開源大數據分析工具的興起，以及這些非結構化數據服務的價值。

2.大數據的類型和價值挖掘方法1。大數據的類型大致可以分為三類:1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata):包括CRM系統的客戶數據、傳統ERP數據、庫存數據、賬戶數據。2)機器生成/傳感器數據:包括CallDetail記錄、智能電表、工業設備傳感器、設備日誌(通常是數字排氣)、交易數據等。3) Socialdata:包括用戶行為記錄、反饋數據等。Twitter和臉書等社交媒體平臺。2.用大數據挖掘商業價值主要有四種方式:1)細分客戶群體，然後針對每個群體定制特色服務。2)模擬真實環境，發掘新需求，提高投資回報。3)加強部門聯系，提高整個管理鏈和產業鏈的效率。4)降低服務成本，發現隱藏的線索，創新產品和服務。

三:大數據的特征業界通常用四個V(即體量、種類、價值、速度)來概括大數據的特征。具體來說，大數據有四個基本特征:1，這是壹個巨大的數據量，指的是大數據集，壹般在10TB左右。但是在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在壹起，已經形成了PB級的數據量；根據百度的數據，其新首頁導航每天需要提供超過1.5 Pb(1pb = 1024 TB)，如果打印出來將超過5000億張A4紙。已經證實，到目前為止，人類生產的所有印刷品的數據量只有200PB。2.它是數據類別的總和...> & gt