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江蘇自考30447數據、模型與決策考試大綱(高剛1824)?

本大綱對應的教材版本為:《數據、模型與決策——基於電子表格工具》,耿主編,中國人民大學出版社出版,2013。

高港1824

江蘇省高等教育自學考試大綱

30447數據、模型和決策

南京大學編輯(2019)

江蘇省高等教育自學考試委員會辦公室

壹、課程性質、目的和要求

壹,課程數據的性質,模型和決策

隨著社會信息化水平的提高和科學管理意識的普遍增強,人們對如何從數據的角度去理解表現出越來越大的興趣。數據本身是沒有意義的,關鍵是要用合適的方法去分析處理。只有這樣,才能探索客觀現象發展變化的內在規律,更好地服務於管理決策的需要。

數據、模型與決策是壹門定量化的課程,側重於數據的收集、描述、分析和解釋,以及管理決策方法和技術的知識。管理決策分為兩類,壹類是理性決策,壹類是行為決策。在數據分析決策模型中,無論是以不確定性為特征的統計決策、以確定性為特征的管理科學優化決策,還是以戰略互動為特征的博弈決策,都可以歸為理性決策。既然是理性決策,就必然要求建立壹些決策準則,然後在既定準則下通過衡量選擇決策方案。這個過程壹方面需要結構化地處理研究問題,另壹方面也需要相應的數據。前者是建立決策模型,後者是幫助實現計算。由此看來,數據和模型在決策分析中的意義不言而喻。數據和模型不僅服務於決策分析,而且有著密切的關系。從應用的角度來看,統計方法強調經驗實踐。統計分析和決策沒有大量客觀準確的數據,統計決策分析只能停留在純理論的狀態,無法形成具體的分析結論。在管理運營優化和博弈決策分析中,雖然不需要像統計分析那樣有足夠的數據,但必要的不可控因素的數值數據,如模型中的相關參數,必須事先確定。雖然企業普遍積累了大量可供開發利用的數據,但由於這樣或那樣的原因,數據本身永遠是不系統、不充分、不完整的。因此,背景數據必須經過科學的編輯、加工、總結和提煉,才能用於決策分析。在這方面,該模式在轉型中發揮著重要作用。通過建模,不僅可以轉換數據的價值結構,還可以深入分析決策。就像生產過程壹樣,數據就像“原材料”,模型就像“機器”。將數據原材料放入模型機,由模型機進行處理,最終可以得到輸出結果“產品”,即管理分析和決策方案。

目前,它已經得到了廣泛的發展和應用,在社會經濟管理的各個方面發揮著重要的作用。以企業管理為例,在生產經營、庫存管理、質量控制、資源利用、選址、產品開發設計、設備維護更新、人員安排、項目規劃、組織設置、信息處理、投資組合、融資方案、市場營銷、經營形勢預測、競爭定價等方面都會用到數據和模型工具。在社會管理和公共服務、數據處理領域,正因為如此,在中國的高等教育體系中,提倡將量化方法納入經濟管理專業的教育體系。管理是人類社會永恒的主題,在任何時候、任何發展階段,管理總是必要的、不可或缺的。隨著社會經濟的不斷發展,人們遇到的管理問題可能會更加復雜。只有了解科學的管理方法,才能制定合理的計劃和行動方案。在經濟管理專業教學體系中引入定量分析方法,體現了社會對人才培養的高標準要求。企業和社會未來的管理者要努力學習管理的科學方法,在未來的實際工作中自覺運用科學方法解決管理問題。

二、“數據、模型與決策”評估內容介紹

數據、模型與決策內容豐富,有些方法對於經濟管理專業的學生來說可能還是比較難的。因此,在具體教學中,我們可以將該方法的原理和應用條件與案例分析和計算機軟件的使用相結合。

壹般來說,需要自學以下內容:

第壹章是概述。了解定量分析在專業學習中的意義,了解數據、模型與決策的關系,註意定量分析的原則要求,掌握定量決策分析的壹般程序。

第二章數據的來源、分類和轉換。通過本章的學習,可以系統地了解和掌握數據采集的基本方法,認識管理決策數據的壹般類型,熟悉數據質量的影響因素和壹般檢驗方法,掌握數據的簡單轉換和處理。

第三章統計數據的描述和分析。熟悉各種圖表的作用和制作方法,掌握數據特征圖形的計算方法和應用註意事項,特別是各種特征圖形的綜合應用。最好使用統計描述方法,針對具體問題開展應用研究。

第四章參數樣本推斷。理解統計學的概念,學會使用EXCEL計算“三種推斷分布”的概率,掌握常用統計量的抽樣分布,熟練使用EXCEL實現參數估計和假設檢驗。

第五章方差分析及其應用。了解方差分析中的基本術語,熟悉方差分析的基本思想,掌握EXCEL方差分析的使用流程,正確解讀結果。

第六章回歸模型及其應用。回歸模型是統計分析的重要內容。本章的學習需要掌握線性回歸模型的壹般形式及其反映函數,掌握EXCEL結果的識別。學習非線性回歸模型的線性化變換。

第七章時間序列分析和動態預測。本章要求:了解時間序列函數和編制的基本要求,掌握動態比較分析方法,學會對長期趨勢、季節變化和周期性變化進行計量和分析。

第八章風險決策分析。學習本章,要了解統計決策的基本要素,掌握不確定決策的基本方法,熟悉風險決策的基本原理和應用。

第九章統計質量管理。了解質量變化的影響因素,熟悉質量分析的壹般方法,掌握控制圖的制作原理和識別方法,掌握過程能力指數的計算和讀取。

第十章線性規劃原理及應用。了解線性規劃模型的基本組成和建立過程,學習二維線性規劃模型的圖解方法,掌握線性規劃中最優解的壹些基本概念和識別規則。

第二章線性規劃的XI推廣。在本章的學習中,需要掌握對偶解的判定規則,熟悉電子表格的靈敏度分析結果,了解線性整數規劃的常用模型,學會用點邊表解決線性整數規劃和運輸問題。

第十二章庫存管理與控制的模擬。了解庫存管理的基本術語,掌握ABC分析和決策方法,掌握確定性庫存的基本模型及其應用,熟悉簡單的隨機庫存決策方法。

第十三章排隊原理及應用。了解排隊系統的基本術語,學習基本的排隊模型。

第14章遊戲的基本原則。掌握博弈分析的基本要素,了解二人有限零和與非零和博弈的基本概念、解法及相關應用。

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