大數據時代，電信運營商如何“點石成金”？

大數據風起雲湧。對於大數據所蘊含的商業價值，有人稱之為“從石油中鉆出來的數據”。充分利用大數據技術，從交互數據的海量積累中發現具有趨勢性和前瞻性的信息，可以孕育出驚人的社會價值和商業價值。然而，即使放眼全球，大數據的應用案例也鮮有電信運營商。相比互聯網領域的諸多探索，他們略顯平淡，更別說大規模鉆“油”了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題:大數據會給電信運營商帶來哪些新的機遇？大數據時代電信運營商面臨哪些挑戰？電信運營商未來將如何運籌帷幄，構建智慧運營的大數據體系？從4W到4V:運營商有先天優勢。根據信息爆炸時代的特點，業界將大數據概括為“4V”量、種類、速度、價值。體積意味著數據量巨大，多樣性意味著數據類型多樣，速度主要意味著數據被創建和移動的速度，價值是處理數據和從以各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西的目標。作為信息服務的基礎服務提供商，電信運營商提供的服務可以用壹個簡單的詞來概括:“4W”世衛組織，什麽時候，什麽地方，什麽東西。在使用服務的時候，聯系哪些用戶，聯系誰，什麽時候，在哪裏，做什麽事情，這些信息無疑都需要經過運營商的管道。比較“4V”和“4W”，我們可以發現它們之間的對應關系。數億通信用戶的基數保證了數據的海量性和多樣性，通信網絡的實時承載保證了數據的速度。更重要的是，運營商還可以收集用戶位置、壹般收入等有價值的數據，從而為精準營銷提供參考。所以運營商在掌握用戶行為數據方面有著先天優勢，這是壹般互聯網廠商無法企及的。隨著智能手機和高速網絡的普及，運營商將能夠獲得更多的用戶行為數據。數據科學家、《大數據時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑會取得巨大成功。因為他們有洞察力，大數據會給他們提供新的洞察力。從這個角度來說，運營商無疑擁有壹個天然的寶藏，但能否挖掘和提取這些礦藏中的價值，將決定運營商能否抓住大數據帶來的機遇。從小到大:構建智能大數據體系從小到大，從大到小。對於電信運營商來說，收集無數具體而細微的信息並不難。真正的難點在於如何點石成金，如何“駕馭”這些紛繁復雜的數據，如何存儲、整合、分析、提煉出真正有價值的內容並創造性地使用。大流量不壹定帶來大數據。電信運營商獲取的大部分數據都是“不守規矩”的，也就是所謂的非結構化數據，這種數據本身並沒有太大的價值。目前，電信運營商對大數據的探索還處於起步階段:壹方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據分散在網絡的各個環節，形成信息資產的成本非常高；另壹方面，運營商的大數據挖掘手段仍然不足。如何從龐大的數據中分離出有價值的信息，找到合理的商業模式來提高自己對數據的“掌控”能力，成為電信運營商面臨的挑戰。那麽電信運營商應該如何構建智慧運營的大數據體系呢？對於電信運營商來說，可以利用大數據實現自己的精準營銷和精細化運營。在這方面，國內運營商已經有所嘗試。利用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜和行為取向，結合自身業務，推出量身定制的服務，如向出差較多的商務人士推薦漫遊套餐；對於喜歡手機上網的用戶，給他們提供流量包...這本身就屬於大數據應用的範疇。而且運營商可以通過對業務資源和財務數據的綜合分析，快速做出市場決策，搶占市場制高點。未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作，與產業鏈各環節合作，加速探索大數據管理的商業模式，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據變成“真金白銀”。在這方面，國外電信運營商的探索為我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為“動態洞察”的大數據業務部，可以為客戶提供數據分析和打包服務，幫助他們把握主要趨勢。法國電信移動業務部也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值。例如，它承擔了法國高速公路數據監控項目，以分析每天生成的數百萬條記錄，從而提高道路通暢率。更具顛覆性的是威瑞森，其數據業務占其整個業務的比例非常高。這其中就有加入第三方機構對其用戶群進行大數據分析，然後為政府或企業提供有價值信息的額外價值。分析人士指出，數據化程度越高，大數據的應用場景越多，所能帶來的價值也就越高。雖然國內對數據重構業務的探索尚未形成規模，但它代表了運營商依靠自身優勢，將數據分析打包為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，在與互聯網公司的競爭中占得先機的方向。但需要明確的是，這裏的數據包裝並不是非法收集用戶的個人信息，更不是出售用戶的個性化隱私。真正的大數據應該是經過加工增值，經過分析引導，而不是原始數據本身的低級濫用。