領英目前的職位供求數據顯示，制造業和消費行業相關職位的查看量和申請量僅次於高科技行業。雖然目前制造業相關崗位數量僅為高技術行業的43%，但崗位申請數量卻達到了高技術行業的66%。
加速轉型過程中的傳統行業正在吸引高素質人才，但對於瞄準這些新興領域的求職者來說，如何評估自己的職業競爭力以做出最佳職業選擇？如何進壹步提升自己的職業發展潛力？領英中國產品運營及用戶增長總監陳怡靜表示:“這些新興行業更青睞具有跨行業視野和綜合技能的人才。對於求職者來說，更重要的是具備‘壹專多能’，即不僅擁有強大的核心元技能，還能圍繞元技能拓展結合不同業務需求的軟技能；另外，綜合行業變化更快，對某個職能崗位的需求可能會不斷演變。所以要有意識地拓展信息視野，增強應變能力。”
以“元技能”為軸心，拓展軟硬結合能力。
例如，在全球互聯網行業，LinkedIn的最新數據顯示，Python作為人工智能領域的首選編程語言，已經成為互聯網行業技術人員掌握最多的技能和專業知識。在領英平臺上，40%的互聯網行業技術人才在領英職業檔案中標註了技能標簽“Python”。數據分析、數據科學、數據結構和數據可視化占據了互聯網行業技術領域五個增長最快技能中的四個。
領英數據還發現，全球互聯網行業大量人才正在流向新能源、智能汽車等領域。智能汽車作為智能技術和R&D能力驅動的融合產業，尤其受到具有數據分析能力的人才的青睞，這可能是汽車行業偏愛互聯網行業人才的原因。
對比全球智能制造“燈塔工廠”企業中的人才，領英發現，中國制造業人才中，軟硬技能結合的能力相對欠缺。通過LinkedIn技能圖譜對比分析，全球領先企業的智能制造技術人才普遍具備五項共性技能:需求與數字化轉換技能、數字化工具與技術技能、技術設備操作技能、數據分析技能和編程編碼技能。中國智能制造技術人員在數據分析、編程編碼等軟技能方面具有優勢，但在將實際生產需求轉化為數字語言並最終形成解決方案的能力方面尤為欠缺。
因此，對於瞄準智能制造或新能源汽車領域的求職者來說，通過聚焦數據相關技能，多方面拓展軟技能，將數據與業務需求靈活結合，不僅可以更好地把握當前行業發展，還能在進壹步深化的職業道路上凸顯自己的競爭力。
拓寬信息視野，增加機會接觸點。
針對尋找職業機會的積極求職者，領英職場APP與全球領先企業和新興領域高潛力企業緊密合作，優化高質量、高增長潛力的職業機會，覆蓋新醫療、智能制造、新消費等數字經濟轉型前沿領域。此外，針對海歸，領英還攜手企業客戶和合作夥伴，推出具有海外教育背景和語言能力的職位，同時提供第壹手求職信息和實用的求職技巧。LinkedIn還與雇主合作，在職位篩選中增加額外的福利標簽，以吸引人才。這些標簽包括:彈性/遠程辦公、額外年假、股權激勵和其他福利。目前，求職者最青睞的三大福利是“五險壹金”、“彈性辦公”和“商業保險”。
領英平臺上也聚集了大量的“被動求職者”。針對這部分人群，LinkedIn職場APP提供了豐富的功能，幫助他們尋找人脈，了解求職趨勢，與機會保持聯系。通過LinkedIn職場APP中的“找人”功能，職場人可以與校友、同城校友、同行建立聯系，也可以直接與企業招聘人員、自己的獵頭接觸，獲取第壹手資料，從而充分利用這些職場弱關系，構建人脈網絡和信息視野。此外，領英職場APP還會實時推送領英首選的媒體觀點和行業KOL洞察，幫助職場人士在職業發展的窗口期儲備知識和能力。