壹是擔心收益高不高，有多高，風險有多大，有多大，如何防範。所以報告需要寫項目收益和項目風險。
第二，投資項目的現金流是發生在過去、現在還是未來？如果是未來，就需要推測了。因此，報告需要有預測內容。
第三，投資項目是孤立存在的，還是說很多公司也可以做這個項目？因此，報告需要包括項目公司的內容。
第四，項目什麽時候投資，投資的外部環境如何？因此，報告中應包括環境分析。
顧客滿意度指數系統——評分者指數
假設妳要給壹家彩電企業做用戶偏好分析，妳會從哪些方面進行調查？
由於用戶偏好反映在用戶行為中，因此調查的內容取決於您如何描述用戶行為。具體來說，分為兩個小問題:
問題1:用戶在購買和使用產品的過程中有哪些具體行為？-& gt；對應時間線索
問題2:妳會用什麽方式描述用戶行為？-& gt；相應的結構線索
時間線索可以用用戶行為五階段理論來展開。
在結構線索上，我們可以用5W2H來分析用戶行為。
兩者結合，得出彩電用戶的偏好分析。
1，標準扣除
2.普通演繹
常見演繹的主要形式是4W模式:
1，選誰？
根據兩個維度將對象的吸引力和相對競爭力分為高、中、低三個區間(9個象限)，以對方的吸引力為縱坐標，對方的競爭力為橫坐標。
2.妳為什麽選擇他？
3.愛情發展的軌跡
4.如何贏得愛情
●本質屬性(簡稱M):產品或服務的核心屬性。有了這個屬性，用戶只能避免不滿。
●壹維屬性(簡稱O):與用戶態度線性正相關的屬性。如果妳有這個屬性，用戶就滿意了；如果該屬性不可用，則用戶不滿意。
●魅力屬性(簡稱A):用戶所期望的屬性。有這個屬性會讓用戶滿意，沒有這個屬性不會導致用戶不滿意。
●可有可無屬性(簡稱I):用戶不在乎自己有沒有這個屬性，這是多余的。
●厭惡屬性(簡稱R):擁有該屬性會導致用戶不滿。
相關視角探討的是事物之間的某種關系，這種關系可能是因果的，也可能是相關的。
1，規模預測
找到影響目標變量的因素，然後建立回歸模型，預測目標變量的值。
道格拉斯生產函數:回歸模型，企業根據技術、資本、勞動力的投入來預測產出規模。
2.精準營銷
為了進行精準營銷，需要了解用戶特征與用戶偏好之間的關系，判斷兩者之間是否存在相關性，比如性別、顏色偏好等。如果性別對顏色偏好有影響，可以根據性別判斷顧客的顏色偏好。
如果P值小於5%，小概率事件實際發生，那麽SSR=0的假設(即不同性別對顏色的偏好沒有差異)是不成立的，拒絕這個原始假設。因此，可以向不同性別的用戶推薦不同的顏色。
“目標車輛”是為其購買保險的車輛。當“目標車”半年內變化超過三次(出險、換牌、換人)，就要註意了，這很可能是車險詐騙。
背景:航空公司乘客滿意度分析項目。航空公司跟咨詢公司A做了壹個分析，但是覺得A公司的分析不夠深入，於是找到咨詢公司B，希望能有更多的價值輸出。
對A公司的分析和評價提供了八個指標(廣播、態度、餐飲、安全...)，而B公司增加了八項指標(價格、形象、娛樂...)通過焦點小組討論，共計16個指標。
這麽多指標，從哪裏入手？有壹條邏輯線索叫重要度，針對16指標做KANO模型。
根據重要性和滿意度對所有指標進行排序:
分析思路是從研究目的到研究內容的分解過程，是對需求的提煉。因此，戰略分析需要考慮兩個問題:
戰略分析的目的是幫助企業進行戰略選擇，選擇自己的目標市場。有兩個問題需要回答:
市場環境是指市場的現狀，衡量市場環境的主要指標有:市場規模、利潤水平、增長率、增長潛力和生命周期。
企業當然希望找到壹個市場規模大、利潤水平高、增長速度快、成長性足夠強、處於成長期的市場。但這樣的市場往往很難滿足，不可能在每壹項指標上都表現完美，所以企業需要根據自身的資源和定位做出選擇。
在SWOT中，用機會和威脅來判斷市場的吸引力，用優勢和劣勢來判斷企業的競爭力。因此:
以優勢數據為例計算:
背景:近年來，彩電市場競爭日趨激烈。以日韓為主的外資品牌，在溢價市場和壹級市場已經占據60%以上，並占據高端市場。國產品牌競爭更加激烈，價格戰愈演愈烈，擠壓著微薄的利潤空間。
國產彩電品牌A的成本優勢並不明顯。要想擺脫價格戰，提升核心競爭力，就必須從用戶入手，根據不同用戶的喜好進行差異化營銷。因此，有必要對彩電用戶的喜好進行分析。
為了理解這種差異化營銷，我們需要回答兩個問題:
●企業為什麽需要進行差異化營銷？-& gt；因為用戶的喜好和需求存在差異，所以識別這些差異，進行精準營銷，可以事半功倍。
●為什麽用戶偏好分析可以支持企業的差異化營銷？
基於時間思維和結構思維，用戶偏好可以分為五個階段和七個要素:
1.需求產生階段:用戶需求有差異(為什麽)。工作學習遊玩送禮？
2.信息收集階段:用戶收集渠道有差異(在哪裏)。熟人，Tik Tok，知乎，廣告？
3.方案對比階段:用戶關鍵購買因素(什麽)有差異。價格，顏值，輕薄，品牌形象？
4.購買決策階段:用戶如何決策存在差異。全方位考慮和決策速度...
5.購後行為階段:用戶使用場合存在差異(何時/何地)。打球穿球鞋，跑步穿跑鞋，上班穿皮鞋，在家穿拖鞋。
除了Q1~Q18，還有壹些基本信息。
省略
分析框架:
分析方法:
其中，百分比是這個數據占總數的比例(壹般是計數)；有效百分比，不包括缺失值等過濾因素的比例。
其中n代表樣本大小。
根據方差分析的檢驗結果可以得出，各類用戶在購買和使用彩電產品時，在以下幾個方面存在顯著差異(見表5-7)，因此各類用戶偏好的比較應圍繞這幾個方面進行分析:
方差分析+數字問題=比較均值範圍。
可以看出，單身群體對促銷最敏感(價格敏感)，老、小群體對促銷最不敏感(猜測因為需求旺盛，更多考慮是否滿足需求)。
方差分析+分類問題=交叉分析的範圍
以性別、購買時的考慮因素(燃燒功能、耗電量、上網功能、他人推薦、促銷活動)、規格為例進行解讀(即把spss的結果變成更容易理解的圖表，並附有結論)。
背景:保險公司A的主營業務是車險。近年來，車險市場競爭日趨激烈。為了在激烈的競爭中取勝，保險公司A已經決定將精準營銷作為發展戰略，並計劃針對車險目標客戶的需求開展定制化服務。因此，有必要對車險客戶進行分類調查分析。
在具體項目時，選取的維度要區分客戶的差異，做到各種客戶類別之間差異大，類別內差異小。這需要通過方差分析來檢驗。
分類維度:生活狀態+保費金額(分別對應問卷的Q13和Q6)。
因子分析:消除相關性，降維。操作如下所示:
因素分析的前提是原維度相關，適用性檢驗判斷原維度是否相關。
上表中的數值稱為因子負荷，表示因子對維度(即9句話)信息的解釋程度。
從上表可以看出，因子1解釋了“衣服買的便宜”這個維度中54.1%的信息，而因子2解釋了這個維度中49.0%的信息，54.1%的值與49.0%的值接近，說明因子1和因子2都具有這個維度的特征，並且是相關的。同樣，表格還顯示，因子1和因子2都具有“喜歡獨自享受安靜生活”和“下班後盡快回家”的特征......
如前所述，因子分析的目的是消除相關性，使各因子具有分化的特征。但是目前的分量矩陣還沒有達到既定的效果，需要旋轉因子。
叠代聚類(如kmeans)只適用於連續變量，而因子類別是分類變量，所以使用層次聚類。
考慮到各個類別的人數應該是統壹的，初步判斷分為五類。
方差分析:分析→比較平均數→單因素方差分析。
因子類是分類變量，所以用交叉分析來描述每壹類的生存狀態差異:分析→描述統計→交叉表。
保費金額是壹個數值變量，所以用比較平均來描述各品類消費檔次的差異:分析→比較平均→平均。
根據上面的交叉表(類別)和平均值(溢價)，說出五種類型的客戶:
如何選擇目標客戶？有兩個問題需要考慮:
●客戶有多大吸引力？值得做嗎？
企業競爭力如何？妳能做到嗎？
描述客戶吸引力的指標有客戶規模、增長率、利潤空間、生命周期等。
描述企業競爭力的指標包括市場份額、品牌聲譽和資源實力。
在這種情況下，公司經過討論，決定用客戶規模+保費金額來衡量對客戶的吸引力，用市場份額來衡量公司在各類用戶中的競爭力。
頻率統計:分析-& gt；描述性統計->；頻率
客戶規模(上圖中的有效百分比)+保費金額(上壹類別中的名稱)用於衡量客戶吸引力。
因為保險公司是堅持低價策略的企業，更註重客戶規模，給客戶規模的權重是60%，保費金額的權重是40%。
由於維度不同，它們需要標準化:
交叉分析:分析-& gt；描述性統計->；交叉表
從下圖可以看出，公司的目標客戶是中檔外向型。