這是全球最有實力的老牌咨詢公司麥肯錫的分析報告中的數據。人工智能會搶人的飯碗，首先是從發達國家搶。預計美國、日本、德國25%的工作崗位將由機器人接管；對於中國來說，人工智能將占據約16%的工作崗位。其中，人口大國印度也將有9%左右的工作崗位，被人工智能取代。
不要等到2030年，現在的每壹刻，人工智能都在取代人類。......
深圳壹家精密科技公司。過去，這個工廠的正常運轉需要650名員工的辛勤工作，但現在60個機械臂正在10條生產線上夜以繼日地工作。這個改造廠只剩下60個人了。不久前，工廠實現了90%的人力資源被機器取代，從而提高了250%的生產效率，降低了80%的不良率。
在人口老齡化嚴重的日本，年輕勞動力短缺，越來越多的工廠空著。即使是制造機器人的工廠，也只能用機器人組裝機器人。日本政府已經在測試無人駕駛出租車，希望在2022年奧運會前實現？無人駕駛？出租車的全面商業化將為奧運會服務。
？無人駕駛？商業化的那壹天，出租車司機將逐漸退出歷史舞臺。
人工智能已經滲透到很多行業，包括教育系統。
今年4月10，教育部網站發布關於印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知。行動計劃提出未來將形成？人工智能+X？基於信息技術的復合型專業人才培養新模式。《行動計劃》還對中小學、大學等多層次教育體系提出了要求。未來將引入人工智能，普及中小學教育。
上次這讓中小學普及了？先進的技術？口號，還是那句話？電腦普及要從娃娃抓起？。
不用多說，17，18的寒冬，妳還在冒險嗎？人工智能+教育？公司。
但是人工智能未來真的可以裁員嗎？我們真的把教育後代的任務托付給機器人嗎？
答案是否定的。
？人工智能+教育？之所以能快速應用到教育市場。根本的壹點是，現在的教育體系是以信息為基礎的，我們總是想盡辦法向學生灌輸信息，而教育界和政界的掌權者總是控制著各種信息的討論？哪些信息重要，哪些信息不重要，並以此作為教育的標尺。
人工智能的優勢在於獲取信息，處理信息，輸出信息。這和現在的教育體制不謀而合。這也是目前人工智能的局限性。無論是圖像識別、語音識別、大數據還是雲計算，都處於處理分析數據、提供數據的階段。
雖然目前教育是以信息為基礎的，但教育的高級目的不是教會學生獲取更多的知識，而是引導學生創造和創新。
而且學生在學校受教育，不僅僅是為了接受知識。教師的人格魅力和處事風格會影響學生的成長。
對於壹些幸運的人來說，遇到壹個人格魅力爆棚的老師，是人生的壹大財富。
即使有壹天，人工智能發展到有情感的階段，可以像人類老師壹樣感染學生，但它本質上的缺陷也讓人懷疑它能否成為壹名優秀的老師。
？狗看不起人？人工智能放大了偏見
《再見失敗者先生》中的王老師是誰？狗看人分等級？勢利眼，對學生的評價來源於學生給自己的東西，給自己電視機的記得，送日歷的記不住，罵大春是大傻瓜，夏洛特是二傻瓜，對待學生有偏見。
而人工智能會產生並放大偏見。
在任何學習系統中，信息輸出都依賴於數據輸入。
我們潛意識裏認為人工智能可以公平，因為它龐大的訓練集可以覆蓋壹切，壓倒偏見。但是如果訓練集是傾斜的，那麽最終的結果也會有偏差。而且，訓練數據集帶來的傾斜是永久的。
明顯的例子就是斯坦福的，被學術界聲討？看臉就知道自己的性取向？系統和上海交大？通過他們的臉認識罪犯？系統。
盡管壹些系統是通過自我學習進化而來的，但大多數系統是通過與人類的互動來學習的。因此，系統的偏差是由交互用戶帶來的偏差產生的。
比如之前在魅族的微信官方賬號回復詹姆斯，後臺的人工智能自動回復？詹猩猩？。
這壹回復引起了國內詹姆斯粉絲的不滿，魅族緊急屏蔽了該詞條，並向粉絲道歉。
而小米的小愛音響正在向用戶提問？同性戀？它對同性戀的評價是什麽？極度扭曲的心理？。
魅族微信官方賬號和蕭艾的偏見都是在和用戶的互動中學習到的。
這種偏見會被放大。
比如妳在網上買了洗發水，再次訪問網站，系統會給妳推薦各種洗發水。
妳不喝洗發水，也不開理發店。妳已經買過了，為什麽全世界都向妳推薦洗發水？
人工智能的算法放大了妳對洗發水的需求。
那麽壹個容易產生偏見的老師，壹個能放大偏見的老師，他能成為壹個好老師嗎？
AI技術掌握在壹小部分人手中。
雖然AI技術已經滲透到各行各業，但實際上AI技術掌握在壹小部分人手裏。
說白了就是在灣區和紐約的白人手裏，在北上廣的少數科技公司手裏。
領英發布的《全球AI人才分布報告》顯示，全球人工智能行業有654.38+0.5萬人才，其中美國有85萬，占總人口的50%以上。而中國的人工智能人才呢？5萬多？，世界排名第七。
事實上，中國規模較大的人工智能公司有壹半是美國公司，中國43.9%的人工智能人才來自美國。他們中的許多人是從美國回到中國的華裔。英國是中國第二大人工智能人才引進地，占比15.3%。
從這幾年互聯網公司M&A的趨勢來看，每個行業壹開始都會百家爭鳴，最後獨角獸巨頭公司占優，資金和人才會向這些公司聚集。而成為老板的公司容易變得傲慢專橫。
吃飯？人血饅頭？百度是這樣，打死乘客的滴滴是這樣，操縱美國大選輿論的臉書也是這樣。
國家的重型武器不應該掌握在少數人手中，國家的根基不應該被少數公司壟斷。
如果呢？AI+教育？行業的發展和互聯網公司壹樣，最後市場被壹家巨頭公司壟斷。這個公司壹旦開始作惡，灌輸給學生的信息對教育的危害不亞於假奶粉、假疫苗。
人們不應該像機器人壹樣思考。
蘋果CEO庫克在烏鎮互聯網大會上說。我不擔心機器人像人類壹樣思考，我擔心像機器人壹樣思考？。
人和機器最大的區別在於，其奇妙的創造力往往來自於壹瞬間的靈光壹現，即突然偏離現有的規章制度。人的模糊混亂的思維領域也能產生創造和創新。與機器不同，機器處理和輸出已知和準確的信息。當面對未知和混亂時，程序經常會崩潰。
正如本文開頭所說，教師不僅僅是傳授知識的信息傳遞者，其人格魅力和思想也會感染和影響學生。
人格魅力，激情，靈感，這些都是機器無法理解的混沌信息。
人類教師教育學生的最優解是什麽？壹千個人？，但老師本人是？幾千人？。？人工智能+教育？教育方法能做到嗎？幾千人？，但它的核心算法和功能是？壹千個人？。畢竟有效的算法也就那麽幾個，大部分公司都是依靠谷歌這樣的巨頭的源代碼和算法。
算法是人工智能的大腦，發展到最後？人工智能老師？我們的大腦是壹樣的。相似有效的算法可以幫助學生更有效地獲取信息，但同時也可能讓學生像機器壹樣思考。
最終孩子們都像機器壹樣思考，思維方式變得相似。多樣性和創造性在哪裏？
教師是靈魂的工程師。塑造學生的靈魂，幫助他們擁有正確的人生觀，比獲取知識更重要，這是人工智能永遠無法比擬的。教師這個職業和人類歷史壹樣悠久。工業革命、電氣革命、計算機革命淘汰了很多職業，但是教師從來沒有被淘汰。如果未來到處都是機器人在工作，教育人類的重任應該還是在人類手裏。