1的功能架構。野心-QIS系統
質量管理信息系統是基於AMBITION-AgileBuilder平臺和BS架構JAVA語言的質量管理系統。旨在覆蓋產品全生命周期的質量管理流程，通過IT手段連接各業務流程的質量管理數據鏈，為企業質量管理統計分析、在線監測和預警異常搭建壹個完善的協同平臺。從而提高過程控制能力、工作效率、產品質量和降低成本。實現GJB ISO 9001/19001和TS16949質量管理體系PDCA持續改進機制的固化，提升整個公司的核心競爭力。
2.主要業務模塊簡介:
2.1質量目標管理
質量目標管理通過與ERP和QIS系統其他業務模塊的集成，通過配置和定制實現質量目標維護、數據收集、趨勢傳遞、月度考核、監控管理和月度報告等功能。構建從圖形到數據的穿透式質量管理數據系統，為企業管理提供可視化管理平臺。
系統將在原有業務流程數據的基礎上實現數據自動整合，進而消除中間匯總統計環節，全面提高數據的準確性和及時性。
2.2 R&D質量管理
企業R&D過程的質量管理是對全新開發和小改型等不同產品開發類型的R&D階段和輸入輸出的管理存在差異。在制定項目計劃時，R&D項目經理往往要花費大量的精力，其效率很大程度上受其經驗的影響。同時，每個階段的投入和產出往往受到經驗和執行力等因素的影響，導致產品R&D質量不可控。各階段評審參與人員和評審問題的改進往往因為產品上市的時間而打折扣；產品質量存在很多隱患。
R&D質量管理子系統為不同的當前項目類型(小修改、新開發等)建立項目模板。)實現對各階段開發任務輸入輸出的定義，可以幫助項目經理在制定項目計劃的過程中更好地執行項目管理要求。還可以與PDM項目計劃集成，進行基於項目質量控制和評審需求的質量控制，實現基於項目模板的新產品開發各階段任務、決策點、技術評審點的過程管理，保證系統各階段的控制。在R&D階段評審和輸入完成後，每個任務的狀態被動態更新，並輸出項目狀態報告。支持並跟蹤管理各階段評審問題和原型評審問題，確保R&D問題明顯並得到有效改善。支持各類產品售後和制造過程質量異常數據的查詢和統計，為新產品設計優化提供改進輸入。通過以上功能，可以有效控制R&D過程的質量，進而將產品質量管理延伸到產品R&D階段。真正好的產品是設計出來的。
2.3 FMEA
通過FMEA子系統維護失效模式、嚴重度、頻率和可檢測性知識庫，基於產品BOM或生產過程編制D-FMEA和P-FMEA，評估產品功能或過程失效模式的嚴重度、頻率和可檢測性，通過系統評估產品失效模式的風險RPN系數，支持設置RPN監控閥進行RPN監控管理。對於RPN風險系數超過可接受值的失效模式，支持在線糾正和預防措施，促進改進管理，基於系統工作流平臺開展失效模式的改進流程協調、跟蹤管理和及時完成率統計。效果驗證後，糾正措施清單中失效模式的嚴重性、頻率和可檢測性評估以及RPN風險系數自動回寫到FMEA，並更新FMEA版本。進而可以實現FMEA管理進入日常管理的常態化，解決很多企業做FMEA應付審計機構和客戶的管理問題。
2.4供應商質量管理
供應商管理子系統將涵蓋供應商檔案、供應商訪問、供應商年度監控、供應商績效評估、供應商質量統計分析等業務功能。將實現供應商開發流程管理、公正透明的供應商績效評價、供應商監管、準入檢查、來料質量異常的改進跟蹤管理等功能。將實現供應商開發準入現場審核、樣品標識、小批量試產開發進度有效跟蹤；並配合供應商績效評估，對評估分數進行排名並監控紅黃牌；通過與其他子系統的集成，全面量化供應商來料合格率、零件制造過程在線淘汰率、售後PPM值質量水平，為供應商見面、改善溝通提供全面高效的數據支持；並開始供應商改進的跟蹤管理。
2.5進貨檢驗管理
建立涵蓋檢驗任務管理、進貨檢驗管理、進貨檢驗統計分析、檢驗標準維護、檢驗質量統計分析、抽樣方案維護等功能。，實現進貨檢驗的全面化、規範化管理。支持隨時統計分析進貨檢驗合格率。支持同壹供應商多種物料合格率對比、同壹物料多種供應商合格率對比、進貨檢驗不合格多維分析等靈活統計分析功能。
2.6制造質量管理
宏圖制造質量管理解決方案將涵蓋檢驗、檢查、返工、不合格處理和損失識別、質量統計分析等功能。需要通過采集系統采集生產過程中每次檢驗的計數數據，實現任意時間段、任意產品型號、任意檢驗點的壹次性檢驗合格率、不良柏拉圖分析、不良TOP 10對比的動態統計分析。基於SPC統計過程控制系統對計量質量特性進行過程控制規劃、數據采集、控制圖、直方圖和統計分析，基於IT技術對制造質量閥門的管理(例如，系統對同壹A類缺陷每天自動發出兩次預警信息)和過程能力進行監控，對每個車間進行質量監控和預警，還可以自動啟動糾正和預防措施。基於改進驗證的需要，提供統計分析平臺支持，驗證具體不良項目的改進跟蹤效果。實現制造過程質量在線統計分析、監控和預警，提高對制造過程質量持續改進的支持。
還為制造質量目標管理提供合格率統計和異常次數支持。安必興質量管理系統可以跟進企業需求，支持質量監控和嚴重不良重復等預警，並為具體不良項目的改進和跟蹤提供效果驗證。收集的產品質量信息也為產品質量文件提供輸入。
通過與ERP系統、條碼系統、不良編碼的集成，實現生產過程中不良產品的高效采集、在線統計分析、監控和預警。為制造質量控制提供支持。
2.7 SPC統計過程控制
通過與成品自動測量機、卡尺等硬件的集成，系統支持產品鉚接高度、鉚接尺寸、跳動量、外徑、深度等關鍵質量特性的在線或離線自動數據采集。基於SPC統計過程控制系統，對過程控制圖、直方圖、統計量進行深度挖掘分析，支持CPK過程能力評估和監控，實現過程質量從合格控制到過程能力控制的全面提升。全面提升制造過程質量管理水平。為整機的性能、指標評價、分析和監控提供平臺支持。
2.8售後質量管理
售後管理子系統將涵蓋客戶信息、售後服務質量信息導入、售後投訴處理、售後質量統計分析、退貨PPM統計等功能；可以內部集成供應商管理系統、改善管理子系統，實現在線索賠通知、供應商改善通知、流程跟蹤、改善逾期預警等功能。通過系統導入的契機，實現售後缺陷和核心業務流程的標準化和固化；基於售後管理平臺，實現客戶、維修服務站、工廠、供應商之間的管理協同，為優質服務提供平臺支持。同時為售後索賠認定提供追溯支持。提高流程管理能力、數據準確性和統計分析效率，提高理賠率。
2.9產品質量可追溯性管理
在產品質量追溯系統的建設過程中，產品材料批次信息、過程檢驗信息、關鍵性能指標檢測數據、不合格品處理信息等信息是有邏輯聯系的。建立壹套覆蓋產品生產全過程的產品質量追溯體系，包括物料批次信息、生產過程中的物料批次信息、產品質量信息和交付信息。通過追溯系統，可以快速還原生產場景，為產品缺陷的調查提供支持。鎖定物料批次後，可以方便高效地鎖定不良品的具體產品批次明細、產品編號(或產品批號)明細和流向。為產品質量控制和質量改進提供高效的追溯查詢支持。它提供了產品追溯信息的正向和反向查詢和跟蹤功能，從而有效地保證了產品追溯管理的需要。
當發現產品質量異常或物料質量異常時，可以快速展開正向和反向追溯查詢。
輸入產品號或物料批號，點擊查詢。系統會在後臺根據發貨通知和生產訂單快速定位產品信息，雙擊查詢結果查看產品完整的質量信息；