80萬互聯網同行註意！
專註產品運營設計選擇！
作者:李？尺度？/p & gt；
來源:簡書
編輯:妮子小谷亮
城市沒變，生活變了。
壹、語音發展的現狀
語音學對於很多剛想涉足人工智能領域的人來說是壹個禁忌，因為從很多角度來看，語音學的發展過程是曲折的，目前有幾種情況:
1.語音技術實現困難，預處理過程復雜。
2.語料庫不足，很少有人研究。
3.各方面開放的資源相對匱乏，發展更慢。
現在移動互聯網時代仍然是人們生活中解決問題的主要方式，而媒介就是手機，手機是用接口來傳遞信息的。近年來，人們已經習慣了這種方式，突然切換到沒有接口的語音模式，這種模式在傳遞信息方面相對簡單和緩慢。會有很多矛盾，用起來感覺怪怪的，讓很多產品橫屍街頭。
雖然人工智能得到大力支持，但起步時間尚短，人才供給難以滿足企業需求。企業想要的是能夠在短時間內將技術商業化的成熟工程師，這就消耗了巨大的財力物力。過渡階段的工程師，或者學相關專業的學生，都不足以達到這個標準，而且發音特別明顯，所以市場處於壹種浮躁焦慮的狀態。
第二，語音是人工智能的入口。
但意味著聲音會在發展中逐漸淡化，甚至成為泡沫。我覺得不僅如此，語音才是人們接受人工智能的真正入口，也是未來最常見、應用最廣泛的場景。現在的界面給了人們選擇的空間，信息輸入的多樣性，但人們卻越來越受其影響，效率低下，選擇厭倦，容易沈迷。
就以上，我單獨說壹下。
1.為什麽說語音是入口？
如果妳問壹個普通人，妳覺得壹張圖檢測出車牌號，手機APP把妳喜歡的新聞和產品推送給妳？這是人工智能嗎？他可能不知道是不是，但他可能沒有註意到這些變化。但妳問他，機器說話像人嗎，是人工智能嗎？他會毫不猶豫的肯定，因為說話是判斷壹個人最直觀最自然的方式，而人是不懂算法的。我不知道數據，所以我知道我面前這個冷冰冰的機器可以像人壹樣和我交流，在交流中為我服務。那就是智能，所以語音是最合適的入口。
2.為什麽未來語音應用場景會是最廣泛的？
隨著模型的不斷訓練，醫院可以通過掃描過大量圖片的機器判斷疾病，警察可以通過人臉檢測判斷嫌疑人，金融可以通過相關算法預測股票。但聲音最適合的場景是貼近人們的普通生活、教育、法律、生產。雖然會加入語音，但是機器真正解決人的需求的關鍵點不在這裏。就是改變這些特定領域的輸入輸出方式。其實可有可無，但在普通人的生活中，隨著語音在各種場景的全覆蓋，經過長時間的體驗、適應和改變解決問題的方式，人們會潛移默化地從屏幕中解脫出來，擺脫位置的限制，以最直接的方式隨時隨地接收輸出信息，掌控生活中的壹切，最終享受到生活中很多問題都可以通過說話來解決的狀態。
第三，語音的未來
進壹步想象壹下，語音的普及會是什麽樣的？這將是壹個相互聯系的社會。最近經常聽到這個描述未來的詞。那麽如何實現互聯互通呢？總的來說很抽象很無聊，壹直給語音打廣告有點可疑。那我以後就用妳平常的壹天來講講這種用語音連接的生活。
語音引領萬物互聯。
1.智能音箱喚醒沈睡的人。
未來的某壹天，早上六點，智能音箱在妳還在睡覺的時候把妳叫醒。妳隨便問壹下今天的天氣。在報告天氣之後，它提醒妳今天是冬天的至日。別忘了吃餃子。在妳簡單討論了什麽餡比較好之後，讓說話的人在附近的餐廳點壹盤餃子帶走，註意40分鐘後店家就會送來，因為跑步是妳每天都要做的事情。出門的時候戴上配套的智能耳機，叫醒助手，讓他放幾首平時喜歡聽的歌。跑著跑著，我在公園裏看到了壹些小貓。我忍不住去逗逗看他們，但是我忘記了時間。耳機提醒我，外賣5分鐘後送到。妳開始跑回家，但還是晚了。外賣小哥打來電話，直接用耳機接，叫他放門口。回到家，我摘下耳機。洗完之後，我把音箱叫醒，讓它播報最新消息。壹邊聽，壹邊吃餃子。我的密碼換了好幾個頻道。如果我不感興趣，我就關掉它。
2.車載語音助手陪妳上班
吃完飯開車上班，上車後叫醒車載語音助手，讓它導航現在不堵的路線。畢竟現在是早高峰。剛要開始，突然想起來家裏的燈沒關，就讓助理趕緊把家裏的燈關了，讓它檢查壹下還有沒有別的。確認無誤後，我就放心了。過了壹會兒，車助手提醒妳，有人給妳發微信了。妳讓它讀內容。原來是在家讀書的姐姐今天過生日，妳工作忙忘了。讓助手選壹支200元左右的筆。選好顏色後，助理把圖片發到車載屏幕上。感覺還不錯，就用密碼支付了，然後讓助理給妹妹發了壹個回復“我給妳準備了壹個小禮物”。
3.辦公室揚聲器有助於工作
到了上班的時候，我把辦公室的喇叭吵醒，問妳今天要完成多少任務。我害怕我會懶惰。妳要求它為每件事設定壹個完成時間，然後提醒妳。其中之壹就是妳需要同時給別人發郵件，這樣妳就可以直接把內容想好，告訴妳的助理，讓他發給同事，省去了界面切換的繁瑣步驟。正在努力工作，領導突然讓他下周去外地出差，他趕緊讓助手訂了前壹天的飛機票，訂了機場旁邊的酒店，簡單選了房型，價格後很快訂好，繼續工作。當妳吃完午飯回來，老板通過妳的助理叫妳開會。妳壹邊聽壹邊交流，效率很高。會議室的助理已經把會議紀要謄寫好，發到郵箱裏了，不用擔心遺漏或者遺忘什麽。
4.語音助手幫助妳入睡
下班回家，離開公司，戴上耳機，問給妹妹買的筆送來了沒有，讓助理把家裏的熱水器打開。操作和等待成了壹句話。開車回家，壹個人的生活難免枯燥，所以習慣找個助理陪他聊壹會兒。他什麽都知道，也會打開妳工作中的壹些結。聊天，心情好的時候，讓它看看冰箱裏有什麽菜，推薦幾個可以給妳做的菜譜，選壹個簡單的，邊做邊看，貼心的播放平時喜歡聽的歌，不要覺得舒服。睡覺前跟它說了壹下明天的工作任務，然後我就睡了。明天是新的壹天。
第四，語音的未來應用是普通而廣泛的。
故事平淡無奇，但這平淡無奇的壹面卻是大多數人的生活方式，發音也只有在這平淡無奇的生活中才能發揮其巨大的價值。(故事沒有描述快遞是無人車送的，吃飯的服務員都是自動餐桌或者機器人服務員，樓道裏的清潔工已經是掃地機器人，公司裏或者路上配備的自動診療儀可以隨時檢查身體狀況。我們主要講語音的應用)。
從故事中可以看出，雖然只是壹個普通的上班族，但是在使用語音設備為他服務時，會包括但不限於上述物流、外賣、電商、記筆記、提醒、發消息、導航、看文字、在家聊天、聽歌、接電話、支付、新聞等諸多領域。我們總說互聯網應用場景的豐富給了人工智能更大的發展空間，但正是因為應用場景的豐富。滿足人們生活中的普通需求不是那麽容易的。壹旦場景的豐富度不夠，體驗效果就會降低。如果硬件環境不能覆蓋場景，語音的便利性不能充分發揮，在語音這條路上還有很多事情要做。
使用發音的意義在於增加我們解決問題的效率、多樣性和興趣。我們並不刻意使用發音，但是當我們想隨時快速完成壹件事的時候，自然習慣地說壹句話就能解決，這就需要機器把前期工作做到極致，構建壹個軟硬件豐富的生態圈。
五、語音應用仍需克服的問題
故事中有幾個問題在技術和產品設計上還需要克服:
1.如何將多種硬件(耳機、音箱、家用電器)相互連接控制，軟件互通，內容實時更新。
2.如何用耳機和音箱實現長時間遠距離語音聽寫，同時設計隨時刪除修改的功能。
3.各種票怎麽訂，怎麽進貨？
4.計算機用算法篩選商品不是問題。他們如何以用戶最方便的方式接收結果？
5.如何根據用戶壹段時間的生活習慣，以什麽形式，在什麽時間，主動為用戶推送消息或者主動服務壹些功能？
6.機器可以同時並行做兩件或兩件以上的事情嗎(播放音樂，說菜譜)？
7.聊天的時候，不能總是從底部回復。如何解決百科問題，專業問題，甚至情感需求，以中立的態度，理性的分析，可能不僅僅是技術層面的事情。
8.因為場景的多樣性，妳不可能壹直醒著。如何在不叫醒用戶的情況下提醒用戶日期、日程、新消息和其他信息？
9.如何擺脫界面支付，同時又有很高的安全性？
10.如何控制說話的信息量、節奏、速度、音量，讓用戶不會排斥？
11.如何設計文字、潑水、語音的即時使用，給用戶時間確認。提示？還是復讀？
不及物動詞結論
因為語音的受眾是每壹個普通人，產品的體驗比其他方向更重要。相反，用技術的準確性滿足人就好，所以對交互設計師和產品經理的要求更高。
帶著以上問題，我來總結分析壹下現在AI公司的應用、芯片、開放平臺的布局，看看哪些問題已經解決了，哪些還有很長的路要走，哪些更側重於技術，哪些更側重於設計，有利於公司找到準確的定位、競品、發展方向和解決問題的思路。
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這篇文章是李姣寫的嗎？稱重？哎？測量女巫呢？妳有什麽問題？妳懶嗎？懷？瘟疫的數量是多少？哎？哎？哎？折疊？/p & gt；