如果說大數據是壹種趨勢，那麽這個三年前火起來的概念應該已經過時了。但是大數據不僅僅是壹種趨勢。事實證明，各個細分行業的人還是熱衷於談論，長此以往，還得繼續挖掘。
談論大數據可以引出壹切，談論壹切最終都屬於大數據。正如馬雲所說，我們的時代已經從IT轉向DT(數據技術)。大數據是網絡世界的土壤和空氣，它化為我們的血液和思維。
在深圳軟件產業基地創新谷舉辦的第四屆環球旅訊開放日TDAY，主題為“旅遊玩轉大數據+”。讓我們看看在活動中討論了什麽。
大國企:用大數據打破集團下業務難墻
夏薇介紹，晉江電商想做大數據，除了這幾年緊跟潮流之外，更本質的原因是晉江電商作為大型國企，各項業務與其用戶之間長期隔離，正如他的PPT中所展示的。本該打開的，被壹堵堅固的無形的墻擋住了。並且集團下的品牌都是孤島，沒有形成理論上應該存在的多品牌互助優勢。所以他們需要通過開發大數據功能來連接和交叉，提高效率。
夏薇介紹，事實上，大數據的應用讓他們在個性化、精準化營銷方面效率更高，比之前的“人工”提高了80%。
對於使用大數據的體驗，夏毅表示，有些事實聯系是人們看不到的，需要用數據來證實。數據和外部數據的合作才能產生價值。外部數據對用戶越不了解，這種合作產生的價值可能就越大。“大數據最大的價值就是看不到價值”，夏毅說。
在發展大數據的過程中，夏毅也遇到了困難，那就是他的傳統企業也是大型國企，業務數據結構比較雜亂，數據的收集和清理比較困難。
分享的後半段，夏毅拿出了壹些有趣的圖表。比如酒店房費高於300時，雙魚表現出最強的消費能力(或許是因為最容易受廣告影響)，巨蟹最分裂，摩羯座最“節儉”。濟南人、天津人、鄭州人去北京的人數比較多...
那麽，這就是傳說中的大數據嗎？應該如何利用這些見解？埋個伏筆，後面的環節會講到。
分析能力>分析工具
接下來，顧青，電子商務營的創始人兼首席執行官。據顧青說，他花了50個小時準備全球旅遊新聞的演講PPT！內容非常豐富。以下是為讀者選擇的要點:
1，大數據是騙人的嗎？
大數據有用嗎？顧青以壹只小豬為例:小豬按照大數據的思維，統計處理了自己所有與自己相關的數據，從而推算出自己還有很長的壽命。結果第二天豬就被宰了。被宰前，豬罵了壹句:“尼瑪，大數據是騙人的。”有什麽問題？
大數據是不是失靈了？在顧青看來，可能正是因為數據不夠大，小豬錯過了父母壽命的維度。
2.谷歌為什麽強？
互聯網早期，曾經有150左右的付費搜索引擎。現在主流只剩下谷歌、必應和百度，谷歌的力量毋庸置疑。那麽，谷歌為什麽強？
顧青介紹，在登錄時，谷歌會收集用戶在其他網站的訪問行為數據，從而為用戶呈現個性化的搜索結果。“2010之前，搜索引擎都在拼算法和技術，但到了壹定階段，算法都差不多了，谷歌的用戶數據成為了其在競爭中取勝的關鍵。”
因此，顧青得出結論，收集用戶行為數據對於大數據的發展非常重要。
3.移動終端應該更加註重分析。
如果說傳統網頁的來源幾乎只有壹個，那就是PC瀏覽器，那麽在移動時代，有手機、pad甚至智能手表等多種設備，也有App、H5網頁、微信等多種渠道...數據源的類型急劇增加。這時候商家往往無法清晰分析，也從來不做應用優化。
4、大數據業務，90%的資金要投入到人員培訓上。
在顧青看來，對於大數據來說，分析能力比分析工具更重要。所以他提出了投資大數據的10/90原則:10%投資工具，90%投資人。顧青認為，我們應該培養具有分析思維能力的團隊，鼓勵小團隊管理自己的分析工作，最終更重視分析和結果而不是報告。
雲PMS+評論大數據，住+住後，預測更準。
作為雲PMS廠商，綠雲與酒店大數據公司中匯進行了主題為“大數據+雲PMS”的演講。中匯有用戶在酒店留下的評論信息，從中可以獲得用戶的喜好。比如壹個用戶對遊泳池和枕頭的評論，說明這個用戶對相應的方面有需求或者敏感。
以綠雲為例，他們可以獲得顧客偏好的信息，比如喜歡高層建築的房間和需要壹個水療中心。兩者結合，可以更深入、更全面的獲取用戶畫像，從而做出更精準的預測和推薦。
最後壹個環節是討論，包括亞朵酒店副總裁朱林海、IDeaS大中華區咨詢總經理王悅、talking data Partner & amp；高級副總裁姜奇和南航電子商務部的壹位高級官員* * * *坐在壹起談論大數據。
南航:有50多個航空公司和旅客的聯系點可以發展。
南航電商高層首先發言:航空公司目前有幾個經典的數據系統，如常旅客系統、積分系統、收益管理系統等。在此基礎上，他們還希望通過捕捉乘客在航空公司官網和呼叫中心留下的痕跡，包括投訴，存儲更多、更復雜、更實時的數據。
該嘉賓還介紹，航空公司的整個服務流程，理論上與旅客的接觸點有50多個。如果能通過這些信息點收集更多的信息，服務會更加細致周到。
亞朵:Inside Out是大數據的故事。
亞朵酒店也是用壹種人文主義的模式來談技術問題。亞朵副總裁朱林海來到最近上映的電影《Inside Out》。“這是壹個大數據的故事。人腦中有五個小人對應五種情緒，有點像我們的情緒。”
亞朵酒店的壹大特色是大堂有書吧，客人可以免費借閱。在這種情況下，他們積累了壹定的數據。“我們發現有些店有記錄，有些沒有。最後壹家是Xi安的高科技商店。我們分析了壹下，發現這家店的書吧很漂亮。陜西人愛讀書，但上海人和廣東人做不到這壹點...”，但朱林海也很清醒地說:“當然，我可能不叫這個大數據。"
最後，通信出身的朱林海談了自己對目前大數據發展的三點印象:1，數據不夠大，2，維度太少，沒有辦法降維，3，太功利，幾乎所有的大數據都是圍繞交易。
TalkingData:單獨收集和列出數據不叫大數據。
talking data Partner & amp；高級副總裁姜奇從壹個專業的大數據技術服務公司的角度指出，收集和列出數據是沒有意義的。最終有用的是“標簽”，而專業化的大數據公司手握各行各業的諸多標簽。
姜奇指出，數據收集不等於數據分析，列出所有數據不等於大數據。
思路:大數據要指向具體問題。
IDeaS大中華區咨詢公司總經理王躍和姜奇也有類似的想法。王躍說，“如果大數據預測酒店因為某種原因可以漲價，那應該漲多少？”？雙人間漲價多少？大床房要漲多少錢？為什麽要漲100而不是98或者102？大數據要解決具體問題，而不是籠統的所謂大數據。"
王躍還表示，企業在使用大數據的時候，要指向具體的問題，是想用大數據解決客服問題，還是想改善收益管理，這些都需要明確。
這時，主持人環球旅訊的CEO李超要求壹些大企業，比如HNA，有飛機和酒店。按理說，最重要的是打通數據。例如，如果妳乘坐HNA的飛機延誤了，妳可以給妳的客人升級房間。但是為什麽沒有打通呢？
對此，王躍的回答是，這不是技術的問題，而是工作機制和流程的問題。
以上是邊肖為大家分享的關於什麽不是大數據，更多信息可以關註環球艾維分享更多幹貨。