在新經濟建設背景下，成都正加快建設國家西部金融中心，著力發展金融科技，提出《成都金融科技發展規劃(2020-2022)》，將其打造成為具有國際影響力的區域性金融科技中心。在四川省教育廳的大力支持下，西南財經大學承辦了新金融大賽——第三屆“四川省大學生金融科技建模大賽”。
首屆“四川省大學生金融科技建模大賽”* *共有來自西南財經大學、電子科技大學、成都信息工程大學、西南交通大學、四川農業大學、四川大學、西華大學、成都師範大學、Xi安歐亞學院等11所四川省內外高校的575名學生參加。預賽的前100名選手包括52名本科生和48名研究生。可以看出大賽的受眾比較廣，各個階段的學生群體都積極參與。經過初賽和復賽的激烈角逐，來自西南財經大學、成都信息工程大學、電子科技大學、四川大學、四川農業大學、成都東軟學院等六所高校的81選手分別獲得壹、二、三等獎。綜合排名前10的同學受邀進入決賽答辯，角逐“新網銀行特別獎”。
第二屆大賽初賽報名502人，實際提交代碼327人，其中川內高校281，川外高校46人。自第壹屆大賽以來，本屆大賽發揮了良好的省際影響力。初賽排名前十的高校分別是西南財經大學、四川農業大學、成都信息工程大學、電子科技大學、吉利大學、西華大學、四川大學、華東師範大學、上海交通大學、重慶郵電大學。初賽排名前50%的選手晉級復賽，覆蓋25所高校，54個專業。馬天浩等復賽前75名選手獲得四川省壹等獎、二等獎、三等獎。第二屆大賽吸引了眾多省內外本科生和研究生參賽，均取得優異成績。
本屆“四川省大學生金融科技建模大賽”面向四川省內外高校全日制本科生和研究生。提出了金融行業的風險管控問題，要求參賽選手使用脫敏數據完成建模過程並提出解決方案。通過大賽，參賽者可以接觸金融科技行業前沿話題，學以致用，培養解決實際問題的綜合能力和知識應用能力。
二、競賽題目的描述
基於客戶的申請信息和貸款產品信息，利用統計學或機器學習算法，有效、準確地識別用戶的還款行為(是否提前還款)。申請信息包括脫敏客戶的基本信息和本次貸款前客戶的信用信息；貸款產品的信息包括貸款產品的信息。這個競賽提供了訓練集和測試集。模型的最終目標是使模型的還款預測盡可能接近真實的還款行為，模型的預測能力是通過AUC值在測試集上的表現來衡量的。主辦方計算參賽選手的模型AUC結果，並通過未公布的測試集標簽進行排名。
本次比賽所有數據均為脫敏數據，由四川新網銀行提供。
三、日程安排
大賽主辦方會將結果提供給平臺，平臺語言不限。整個比賽過程中，選手需要向平臺提交比賽代碼和預測結果。
大賽由報名、初賽、復賽、評審、決賽五部分組成。
(1)大賽報名:(9月26日-165438+10月13)
大賽報名系統將於9月26日至6月165438+10月3日開放，參賽選手需於9月26日至6月6日在大賽平臺完成報名，並在平臺上報名參加本次大賽(報名方式請參考大賽官方交流群文件)。
(2)預賽:(65438+10月25日-165438+10月13)
大賽正式啟動，參賽選手開始比賽流程，從平臺獲取數據集和比賽題。選手需要在自己的環境中完成建模和計算過程，但都需要根據平臺要求提交比賽代碼和建模結果，後臺會根據提交的建模結果公布實時排名。在預賽期間，參賽者每天有五次提交成績的機會。
(4)復賽:(165438+10月15—165438+10月21)
結果排名前50%的參賽選手有資格參加復賽，進入復賽的選手需要在復賽規定時間段內完成模型和代碼優化並提交到競賽平臺。
(5)復習:(165438+10月22日-165438+10月24日)
評委將對代碼標準化進行評分，結合建模結果綜合評價，評出壹、二、三等獎獲得者。同時，壹等獎獲得者可以獲得參加決賽的資格。復賽評審結束後，入圍名單將及時在平臺公布。
(6)總決賽:(預計165438+10月26日)
決賽將采取答辯的方式對參賽選手進行問答，具體形式另行通知。評委們會問壹些關於選手代號和型號的專業問題。答辯過程中考察了參賽選手的造型思維和模型應用能力，綜合考慮後確定特等獎名單。最終得分將由復賽評審得分和答辯得分加權得出。