最早提出大數據時代到來的是麥肯錫:“數據已經滲透到當今每個行業和商業功能領域，成為重要的生產要素。海量數據的挖掘和應用，預示著新壹波生產力增長和消費者剩余的到來。”？
Gartner給出的定義是“大數據”是壹種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式，以具備更強的決策、洞察和流程優化能力。？
維克多·邁耶·勛伯格在《大數據時代》壹書中舉了各種例子來說明壹個道理:當大數據時代已經到來的時候，我們應該用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。？
壹個最經典的案例就是沃爾瑪做的“啤酒”和“紙尿褲”的調查。在研究中，沃爾瑪發現有壹類顧客不僅買尿布，還經常買啤酒。看似毫不相關的兩類商品，其實是由壹種社會現象造成的。年輕情侶很多，女主人在家帶孩子，男主人去超市買尿布，壹般會帶點啤酒。？
1，幫助企業提高營銷的針對性，降低物流和庫存成本，降低投資風險，幫助企業提高廣告投放的精準性；？
2.幫助城市預防犯罪，實現智能交通，提高應急能力；？
3.幫助電商企業向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為遊客提供心儀的旅遊線路，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易對象，幫助用戶找到最合適的購買期、商家和最優惠的價格；？
4.幫助醫療機構建立患者疾病風險跟蹤機制，幫助藥企提升藥物臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定制藥物；？
5.幫助政府實現市場經濟調節、公共衛生安全預防、災害預警和輿論監督。？
數據往往能讓妳發現看似不合理、不合邏輯，卻存在且經常發生的現象。以上是伊美軟通大數據在現實生活中的具體表現安排。？
未來，大數據的身影應該無處不在。即使無法準確預測大數據會給人類社會帶來什麽樣的最終形態，但我相信大數據的改變不會停止。？
大數據時代，對人們的生活有什麽影響？
大數據是壹種龐大的、動態的、可持續的數據，利用新系統、新工具、新模型進行挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能是盲目可見的，所以無法了解事物的真實本質，所以在科學工作中會得出錯誤的推論。隨著大數據時代的到來，壹切真相都將呈現在我們面前。
什麽是大數據？
“大數據”是由結構復雜、類型眾多的海量數據組成的數據集合。它是基於雲計算的數據處理和應用模式，是通過數據集成、共享和交叉重用形成的智力資源和知識服務能力。
2.大數據的特征:數量、多樣性和速度。
艾瑞認為，大數據滿足以下三個條件:第壹，數據量巨大。根據IDC的研究數據，全球2011.8萬億GB的信息量，相當於每個美國人每分鐘發三條推文為26976條。預計到2015年全球將有8萬億GB的信息。第二，數據類型多。除了曾經易於存儲的結構化數據，還包括大量的web日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等非結構化數據。根據Gartner的估計，全球85%的信息由各種非結構化數據組成。第三，處理速度快。1第二定律。大數據的3V構成也導致了數據價值高但價值密度低的特點，也被稱為大數據的第四v，即數據價值。
3.大數據的來源
隨著物聯網的發展，人類產生和存儲的數據類型越來越多樣化，包括社交網絡、即時通訊等人與人之間產生的數據，電子商務、網頁瀏覽等人與機器之間產生的數據以及GPS、監控攝像頭等機器之間產生的數據。
4.當今大數據的應用
大數據正逐漸被廣泛應用於越來越多的領域。通過對大數據的存儲、挖掘和分析，大數據在市場營銷、企業管理、數據標準化、情報分析等領域大有作為。從有實力的傳統IT公司、互聯網公司，到基於hadoop平臺的初創企業，紛紛進入大數據領域。
(1)大數據營銷利用對海量數據的挖掘和分析，實現對用戶的精準個性化營銷。比如:亞馬遜；谷歌
(2)大數據咨詢管理:為企業提供大數據獲取、組織、分析和決策，提供建模、規劃、預測和預測分析，幫助企業加快商業決策。比如IBM
(3)大數據標準化:規範hadoop的配置，幫助企業安裝、配置和運行hadoop，實現企業大規模數據的處理和分析。
(4)大數據情報分析:梳理所有可利用的數據庫，確認相關信息並進行整合。
5.大數據改變思維方式。
在過去，由於數據獲取的困難，人們在分析數據時傾向於使用抽樣數據，通過不斷改進抽樣方法來提高樣本的準確性，從而計算出整體數據，並盡力探索數據之間的因果關系。然而，當前數據處理的思維模式正逐漸向整體性、混沌性和相關性進化，以適應數據量的爆炸式增長。