所謂分解主題分析，就是針對不同的分析需求，我們可以初步將其分為營銷主題、財務主題、柔性主題等。，然後把這些大主題逐步拆解成不同的小方面進行分析。
2.鉆井分析
所謂鉆取分析是指改變維度的級別和分析的粒度。按方向分為:向上鉆和向下鉆。向上鉆取是將低級明細數據匯總到某個維度的高級匯總數據，或者降維；這是壹種自動生成匯總行的分析方法。下鉆是壹種從匯總數據到詳細數據進行觀察或添加新維度的分析方法。
3.常規比較分析
所謂常規比較分析，是指常見的比較分析方法，如時間趨勢分析、成分分析、相似比較分析、多指標分析、相關分析、分組分析、象限分析等。
4.大規模管理模式分析
所謂大型管理模型分析，是指根據各種成熟的、經過驗證的大型管理模型來分析問題的方法。常見的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴經營、品類經營分析等。
5.財務和因素分析
所謂財務與因子分析，主要是指因子分析在財務信息分析中的廣泛應用。因素分析的概念起源於20世紀初智力測驗的統計分析。在信息損失最小的前提下，將許多原始變量合成為少數幾個綜合指標，可以大大減少數據建模涉及的變量數量，同時不會造成大量信息損失，從而實現有效降維。常用的財務和因素分析方法有杜邦分析法、EVA分析法、財務指標、財務比率、效率公式、類別公式、流量公式等。
6.專題大數據分析
所謂專題大數據分析，是指對特定的大規模數據進行分析。大數據經常被用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名相關的技術發展和創新。共同特點是數據量大，類型多，價值密度低，速度快，時效性低。常見的專題大數據分析方法有:市場購物籃分析、引力模型、推薦算法、價格敏感度分析、客戶分組分析等。