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中國人工智能版圖:BAT領銜千家公司,李彥宏的興奮陸奇的無悔

文 | AI 財經 社 趙怡然

編 | 鹿鳴

科技 興則民族興, 科技 強則國家強。

新中國成立七十年來,我國 科技 事業走過了輝煌的進程,中國 科技 實力伴隨著經濟發展同步壯大,實現了從跟跑,並跑到領跑的 歷史 性跨越。 科技 創新成為新中國站起來、富起來、強起來的重要支撐和體現。

從今天開始,AI 財經 社推出七十年新興 科技 專題報道,回首 科技 創新由弱到強寫下的中國篇章,見證用 科技 創新成就的壹個又壹個夢想。

而在兩三年前,他還為如何解釋自己的職業發愁:說人工智能,大家想到電影《終結者》,說訓練模型,更讓人壹頭霧水。

不過如今,從人機對戰到人臉識別,再到“小度小度”、“Hi,Siri”,隨著人工智能逐漸“出圈”,張澤的職業也從不被理解,變成“好多人以為我年入百萬”。

觀念變遷似乎只用了數年,但在觀念變遷背後,則是學界、政府、創業者及投資人的長期投入 探索 。

數據人才難尋,BAT艱難探路

正如同晚清時期的鐵路被視為“奇技淫巧”壹般,人工智能在計算機尚未普及之時,也未被國內許多學者所理解,甚至壹度被認為是“偽科學”,批判打壓。

其實,這壹概念看似新潮,誕生卻早於互聯網。1956年,美國召開長達兩個月的討論會,會上首次明確人工智能概念,相關研究也開始推進。

而在我國,早在20世紀80年代初期,錢學森就曾在文章中說,發展人工智能是涉及國家前途的大事, 如果現在不下功夫,最近幾年或許看不出影響,到下壹個世紀,就要吃大虧。

不過,在那個壹臺計算機有壹棟房子那麽大的時代,人工智能不僅沒能孵化出成熟的產品或應用,反而進入漫長的低谷。李彥宏就曾抱怨,在美國讀計算機時,壹講人工智能,就非常興奮,但學完也就完了,沒有什麽應用機會,也不能解決實際問題。

隨著計算機、互聯網的普及,人工智能開始“顯靈”,並被我國視為趕超美國的契機之壹。2016年5月,國家發改委、 科技 部、工信部等部門聯合發出《互聯網+人工智能三年計劃實施方案》,2017年7月,《新壹代人工智能發展規劃》發布,人工智能發展獲得更多政策及資金支持。

也正是在這個時候,人工智能開始為外人所熟知,更多人開始登上這壹舞臺。

2016 年被稱為人工智能元年。當年,谷歌旗下團隊開發的人工智能機器人AlphaGo兩次擊敗圍棋冠軍,引發轟動。

雖然吸引眾多目光,但在當時,壹個會下圍棋的機器人似乎很難和市場前景、商業變現等詞語掛鉤。而縱觀國內幾大人工智能巨頭的早期 探索 ,過程也相當曲折。

曲折之壹是缺人才。作為BAT裏最早布局人工智能的公司,技術起家的百度在很多細分領域,步伐甚至快過西方,卻難逃人才流失的魔咒。早在2013年,百度就已成立深度學習研究院,為表重視,李彥宏親任院長。但現實是,或許學院派與大公司難以融合,科學家們來了又走,留給百度“AI黃埔軍校”的苦澀名號。

曲折之二是缺數據,雖然在人工智能領域,我國壹向以數據見長,但2017年10月,阿裏巴巴成立達摩院時,有報道稱,達摩院金融智能實驗室負責人手中只有14 天的數據,由於數據實在太少,計劃只能推遲到半年後啟動。

至於騰訊,三者中起步最晚。馬化騰曾坦言,在人工智能方向上,雖然騰訊也有相關研究發展,但和百度相比,還是落後了。

企業超千家,陸奇稱投AI不會後悔

不過如今,先行者似乎已初摸門道。

在創新工場CEO李開復口中,百度、阿裏巴巴和騰訊,已與谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟壹起,並稱為人工智能時代的七巨頭。

其中,百度在算法研發方面占據優勢,成為國內少數擁有針對算法的開放平臺的企業。阿裏巴巴則更側重雲服務。除各有專長外,BAT及華為都在 探索 提供人工智能綜合解決方案,以及通過投資布局,滲透各個板塊。

據《中國人工智能產業白皮書》統計,截至目前,阿裏巴巴完成17項投資,重點在安防和基礎原件,代表公司有商湯、曠視和寒武紀 科技 等;騰訊完成18項投資,重點在智能 健康 、教育、智能 汽車 等領域,代表公司包括未來 汽車 等;百度則完成19項投資,投資重點主要集中在 汽車 、零售和智能家居等領域。

BAT之外,如今提及人工智能,繞不過的公司還包括有“AI四小龍”之稱的商湯、曠視、雲從和依圖,以及垂直領域的明星公司,如科大訊飛。從企業數量看,不可謂不多。

根據德勤數據,2018年,我國人工智能企業數量超過1000家,位列全球第二,市場規模有望超過300億元人民幣。

而在資本方面,人工智同樣吸引不少投資者入場。原百度公司總裁陸奇就曾表示,今天的人工智能就像20年前的互聯網,妳投了絕對不會後悔。

和陸奇持有相同看法的投資者似乎不在少數。《中國人工智能產業白皮書》顯示,2017年,我國的投融資總額達到277.1億美元(約為1980億元人民幣),融資事件369筆,融資總額占全球融資總額70%,融資筆數達31%。

AI走出實驗室,妳的工作還好嗎?

《中國企業家》的報道曾這樣概括AI公司的發展脈絡,2016年,AI公司們講科研實力,2017年比拼融資,而在2018年之後,則是談應用落地。

時至今日,人工智能已日漸走出實驗室,走進大眾生活的細枝末節,甚至和不少人做起了同事。

溝通過程並不復雜。李彤首先向其還原平時寫財報的過程,從哪找,分哪幾部分寫,依次說清,再提供幾篇範文。“等AI來了以後,不斷讓它寫,寫完我來檢查,看看有哪些地方不合格、為什麽。再反饋給對方修改,周而復始。”

李彤說,訓練AI枯燥麻煩,都是累活,但“真正帶出來了,還是很有成就感的”。

如今,李彤的AI學生已從人工智障,變得略通人性。由於總是超前超額完成KPI,AI還曾被編輯部評為月度”勤奮之星”、“優秀作者”。大家也逐漸習慣了新同事的存在,程序出現bug時,大家會說AI請病假了。財報季AI瘋狂寫稿時,不少人也會略盡同事之誼,隨手幫它檢查壹遍。

內容生產只是AI落地的眾多領域之壹。如今,在政務、金融、醫療、交通等行業,都能不時見到人工智能的身影,身份包括保安、司機、客服、收銀員、甚至放射科醫生。

在媒體報道中,壹家生產手機系列連接器、屏蔽件及模具的工廠,員工人數已從650人,減少為60人。未來,工人數量可能進壹步下降到20人。因此不少人擔心,人工智能減負增效的代價,是否是”我們失去工作“。

不過壹個更普遍的觀點則是,人工智能將處於並且長期處於人工智障階段,擔心被其”搶走工作“,為時太早。李彥宏就曾講過壹個笑話,傳言展會上有機器人傷人,壹時議論紛紛,“其實只是掉下臺砸到人而已,我們對人工智能不需要恐懼,也不需要頂禮膜拜”。