編輯|張碩
2019年，已有多家自動駕駛初創企業宣布融資。值得註意的是，物流行業致力於自動駕駛技術的企業正獲得越來越多資本的認可。
2065438+2009年3月1日，專註於無人貨運的飛步科技獲得宋慶基金和何裕資本數千萬美元Pre-A投資。
2月13日，專註於無人駕駛卡車研發的創業公司途勝宣布完成由新浪資本領投的9500萬美元D輪融資。本輪融資後，途勝未來估值超過100億美元。
2月12日，矽谷自動駕駛公司Nuro宣布完成軟銀願景基金9.4億美元融資。Nuro的首款產品主要用於本地貨物配送的自動駕駛服務。
2月8日，自動駕駛初創公司Aurora宣布獲得亞馬遜、紅杉資本和殼牌投資部超過5.3億美元的投資。亞馬遜的進入被視為Aurora在自動駕駛物流方面的下壹步努力。
在剛剛過去的2018，壹批物流行業無人駕駛創業公司在融資方面也有了新的進展。比如2018年4月，普洛斯、物聯網技術公司G7、蔚來資本投資成立無人駕駛新技術公司宇車科技。2010年6月，為物流行業提供解決方案的G7完成3.2億美元融資。2018 165438+10月15，智加科技宣布完成A+輪融資，隨後與壹汽解放、滿邦集團聯合宣布，用3-5年時間讓無人駕駛重卡進入幹線物流。
如此高密度、高額度的資金進入，表明乘用車自動駕駛創業公司融資熱過後，物流領域正在刮起無人駕駛之風。事實上，相比於乘用車的落地場景，物流行業全封閉或半封閉的駕駛環境，兩點之間程式化的用車需求，顯然更有利於無人駕駛技術的落地。
但是，技術落地是壹方面，技術商業化是另壹方面。底層計算平臺的成熟度、車載級激光雷達的成本以及具體場景的算法都將成為後者實現的關鍵。從目前來看，無人駕駛的落地和商業化就像壹場馬拉松，物流領域的選手已經跑在了比較靠前的位置。
無人風向改變
2016年末至2017年初，包括禾多科技、時宇科技、文遠之星、Roadstar.ai、Momenta等壹批專註於乘用車的無人駕駛創業公司相繼成立。在壹到兩年的時間裏，這些公司紛紛宣布獲得多輪融資，最高單筆融資金額達到數億美元。
雖然入口早，融資頻繁，但自動駕駛乘用車的應用場景太復雜。上述創業公司的系統穩定性和駕駛安全性還有很多技術問題需要解決，比如激光雷達的成本控制和精度提升，底層計算平臺的成熟度等。
此外，文遠知行和Roadstar.ai兩家公司也曾發生高管內訌，聯合創始人因收受回扣被“免職”，暴露出技術背景的創始團隊在公司管理方面能力不足的問題，頻繁的人事糾紛進壹步阻礙了上述公司的技術落地和商業化進程。
乘用車實現自動駕駛還有很長的路要走，但在物流行業，自動駕駛已經有了商業試運營案例。
在獲得軟銀9.4億美元融資後，Nuro創始人朱家軍表示，未來Nuro還將與多家合作夥伴推出無人送貨服務，包括餐廳、藥店、生鮮超市、服裝百貨、幹洗等。
今年2月，零售巨頭亞馬遜在壹周內投資無人駕駛初創公司Aurora和電動卡車公司Rivian超過6543.8+02億美元。不僅如此，亞馬遜還連續三輪投資了名為“優步貨運”的卡車物流平臺“車隊”。
剛剛獲得融資的途勝也將在未來公布公司在無人駕駛物流卡車研發方面的最新進展。據介紹，在美國，圖森未來無人駕駛卡車每天將完成3-5次貨物運輸，服務13個碼頭貨主。在中國，途勝未來將在中國北方某港口繼續試運營300多天，並將在上海港區進行無人駕駛示範運營。
JD.COM、菜鳥、蘇寧等國內巨頭也在不斷進入這個市場。
比如2016，JD.COM成立了專門的“X商”，專註於“互聯網加物流”，希望打造面向未來的智能倉儲物流系統。目前京東。COM的第四代無人駕駛物流車已經在北京的開放道路上行駛，整個場景已經常態化。菜鳥ET物流實驗室也在雲起大會上發布了第四代新零售物流無人車。蘇寧的“臥龍壹號”是國內首款可以與電梯交換信息的無人車，可以實現從室外到室內的配送。
“無人駕駛已經不是壹個講demo的時代，現在更強調落地。在無人駕駛乘用車落地已經變得遙遙無期的當下，場景相對簡單、市場規模超過萬億的物流行業自然機會更多。”無人駕駛領域創業者張馳(化名)告訴AI財經社，以Nuro為例，低速物流車相對更安全，落地會更快。
據張馳介紹，物流領域落地最快的應該是港口、碼頭、倉庫、礦產等封閉場景下的低速無人配送車和無人卡車；其次，負責幹線物流運輸的自動駕駛；最後是無人駕駛城市，有物流車行駛在社會化的道路上，場景最復雜。
“事實上，在全封閉的工廠和倉儲園區，已經出現了無人駕駛的小規模商業應用。”中鼎資本合夥人湯濤告訴AI財經社，中鼎之前投資了壹家專門做現場物流領域的公司，做無人叉車和無人牽引車，現在公司已經開始發貨，陸續產生收益。
對於無人物流領域的這波投資潮，湯濤並不感到意外。在他看來，物流行業目前面臨著越來越嚴重的“用工荒”問題。越來越多的年輕人不再願意從事枯燥繁重的運輸工作，因此物流行業對無人駕駛技術的需求比乘用車市場更強烈。
另外，今年資本市場整體開始謹慎，大家更傾向於投資盈利時間表比較明確的公司。在自動駕駛方向，無人物流車可能會更快商業化——壹方面是因為技術上更容易實現；另壹方面，從政策角度來說，商用車可能會更快用完。
投資未來
2019CES前夕，百度用自己的自動駕駛車隊從長沙運送了壹個包裹到拉斯維加斯。整個過程中，除了越洋飛行，百度無人駕駛團隊在幹線物流、支線物流、末端配送各個環節都在努力。這種全球首次完成的閉環自動駕駛物流，讓很多人看到了物流行業技術節點的到來。
“從各種條件來看，物流無人車的大規模商業應用還需要很長時間。”張馳表示，目前整個無人駕駛行業的三大環節——底層計算平臺、各種場景的算法、車輛法規的激光雷達——都還不成熟，改裝壹輛無人車的成本可能超過200萬元，太貴了。受此影響，無人駕駛技術在物流領域的爆發還需要繼續等待。
事實上，除了無人駕駛，整個產業鏈尚未成熟，國內外相關政策法規也未完全放開。
在美國，自動駕駛路測的管理規範主要由各州自行立法。截至2017年底，美國共有內華達州、加利福尼亞州、佛羅裏達州和密歇根州等21個州通過了地方層面的法案，另有10個州發布了支持自動駕駛汽車道路測試的行政命令，規定了申請測試的資格要求和測試期間的管理要求。
目前美國自動駕駛汽車發展最具代表性的地區是加州，當地的開放政策使得全球幾乎所有的自動駕駛公司都選擇在這裏進行路測。根據加州機動車管理局(DMV)公布的數據，截至2018 12.7，共有62家來自不同領域的公司被允許在加州測試自動駕駛汽車的牌照，其中Waymo是唯壹壹家獲得無人駕駛汽車自動駕駛測試資格的公司。
在國內，截至2018年2月25日，18，北京、上海、重慶、杭州、江蘇共15個省市發布了測試管理地方級實施細則，允許企業申請自動駕駛汽車道路測試牌照。牌照發放方面，截至2018 12.25，共有27家國內公司共獲得95張測試牌照。其中，百度從北京、平潭、重慶、長沙、天津申請並獲得51測試牌照。
與此同時，國內無人駕駛測試場景也變得更加多樣。
2019 65438+10月21，公安部交通管理科學研究所宣布建成國內首條專用於自動駕駛測試的封閉高速公路。封閉高速公路位於江蘇省無錫市通錫高速(S19)南通方向，全長4.1km。65438+10月22日，百度旗下的22輛“阿波羅”自動駕駛數據采集測量車在山西武余高速陽泉段進行測試。
公路路測場景的開放，對於從事幹線物流無人駕駛技術研發的G7、智加科技、途勝來說，顯然是壹個強有力的政策加持。事實上，在政策逐步放開的同時，物流無人貨車的場景聯動也已經開始。
2018 165438+10月8日，智加科技宣布與滿邦集團達成獨家戰略合作。據統計，全國700萬輛幹線貨車中，有520萬輛是全幫成員，全國654.38+0.5萬家物流企業中，有654.38+0.25萬家是全幫成員。龐大的交易數據和流量數據，將加速智加科技幹線物流的無人駕駛技術落地。
“政策的制定與技術的成熟度密切相關。現在各地政府都很支持無人駕駛，但是路測要真正商業化還有壹個過程。接下來，如果能拿到商用牌照，技術壹定是最前沿的。”湯濤表示，該政策的控制只是暫時的。未來物流無人車大方向出現成熟安全的解決方案時，政策自然會進壹步放開。
根據湯濤的說法，所有無人駕駛投資機構，無論是乘用車還是商用車，都是在投資未來。
“其實短期賬是不能算的。這個核心邏輯就是妳是否相信自動駕駛卡車會在未來的物流行業中占壹定的比重。這樣的公司不會太多。他們最早開始的時候很容易收集到更多的邊角案例，然後系統可以更穩定的修改，然後成本會更低。”湯濤說，在這種情況下，頭部公司在市場上將吃掉所有的主要股份。
至於怎麽做估值模型，怎麽讓被投資的創業公司盈利，那是時間表的問題。