金融專業要求數學，也就是藝術專業的數字四要求，壹般是基本計算公式，可以應用。
二、金融學對數學的要求有多高？
金融學需要學習高等數學、概率論、統計學、線性代數、數學建模等數學相關內容，金融學對數學的要求很高。
金融學習專業課用到的數學知識有哪些？
1.運籌學:線性代數、高數、概率論
2.“公司財務”:高數字
3.投資:高等數學
4.金融工程:高等數學
5.《金融經濟學》:高等數學、線性生成、其他數學基礎（本科未學過）
6.計量經濟學:高等數學、統計學和線生成
經濟學的幾門課，尤其是金融經濟學，對數學的要求比較高，因為各種證明和微積分計算量真的很大！而且很難理解，傾向於理論化。但是金融學的專業課不會涉及到微分的運算，也不會有定理讓妳去證明，但是加減乘除的計算量比較大。綜上所述，本科階段對數學的要求還是比壹般工科低壹點的。
進入金融行業後，就業方向會有很多細分。如果妳做量化，妳對編程的要求很高（壹個好的量化投資者也是壹個優秀的軟件工程師~），我們知道編程模型的設計應用了很多數學知識，基本上都是數學的內容，比如隨機過程和離散數學，所以量化對數學的要求很高。
第三，金融學對數學要求高嗎？
首都經濟貿易大學的金融專業對數學沒有要求。
第四，金融學對數學的要求有多高？
壹般來說，金融學要求學生具有較高的數學水平，但與純數學相比，金融學更註重與實際相結合，並通過數學解釋投資和金融產品的內在含義。
偏理論金融類課程（如管理學、市場運作等。）對數學要求較低，理論性、概念性的東西較多；
偏金融學的金融課程（如會計和財務報表分析）只需要簡單的數學運算，更需要記住其邏輯概念；
但是，大多數金融課程（包括金融理論、金融衍生品、金融數學、定量分析等。）要求較高的數學程度。
不同學習階段對數學的要求；
在本科學習階段，金融學更多的是基礎理論知識的學習，很大壹部分是關於商法、行業道德、會計、財務報表、金融產品等方面的內容。數學要求真的不高。更多的是打下堅實的基礎，對金融產品的研究更多的是了解其產品的結構和意義，沒有太復雜的計算。
在研究生階段，我將開始學習更多關於金融的知識，然後我將學習更多關於金融衍生品的知識。增加了許多復雜的金融衍生品分析和杠桿計算，包括遠期、期貨、掉期（掉期）、期權、資產證券化（ABS）等產品的分析。
課後作業也開始增加相對簡單的編程和財務模型構建，這是需要使用相對簡單的統計分析軟件的開始，如STATA、Eviews等。
在博士階段，對金融學的研究和學習完全集中在定量分析上。與經濟學相比，金融學更多涉及定量分析、時間序列、面板數據分析、樣本篩選和數據清洗等。研究內容接近計量經濟學和統計學的內容，可以通過對真實數據的回測和對真實問題的建模來衡量金融產品的市場變化。