報告顯示，臨床決策支持系統(CDSS)已基本建立基於AI技術的數據管理能力和日益豐富的專業醫學知識庫，具備大規模醫學洞察的生產能力。臨床決策支持系統(CDSS)的功能和作用正在從基礎的輔助診斷和輔助治療向醫療質量控制、醫療風險管理、疾病規範化治療等領域拓展，呈現多點開花的趨勢，在許多方面顯示出應用潛力，並且正在更加廣泛和更加專業。
CDSS的發展前景吸引了更多的廠商進入，從技術和醫療專業來看，CDSS正在形成壹定的進入門檻。首先，CDSS需要使用專業的大數據技術和前沿的人工智能技術，需要建立壹支有專業技能的團隊，前期投入比較大；另外，CDSS也是醫學專業體系，同樣需要專業的醫學知識和醫學人才，需要長時間的積累。所以廠商在以上兩個方面建立的優勢在壹定程度上正在形成壁壘。
報告分析了主流的CDSS廠商，包括那些專註於CDSS的廠商，如百度領易智匯、匯美科技、平安智慧醫療等。，以及醫療大數據廠商如佳美康、伊森智能、醫療都勻等、以及衛寧健康等醫院核心系統(HIS)廠商。
專註CDSS的廠商通常會搭建數據治理平臺，深度應用自然語言處理等AI技術，建立CDSS的技術框架和開發能力，支持各種CDSS應用的開發，建立壹定的先發優勢。
醫療大數據廠商有大數據的技術和實踐，有系統集成、數據治理和CDR建設的能力。在此基礎上，他們開發了CDSS，在大數據和CDSS的集成解決方案方面具有優勢。
醫院核心系統廠商有面向臨床應用和大量醫院客戶的信息系統建設實踐，有醫療大數據和CDSS開發能力，建立了CDSS應用。這類制造商在CDSS應用程序的應用方面具有優勢。
IDC建議廠商以電子病歷應用水平評級和醫院信息互聯評估為突破口，向醫院推廣CDSS產品。同時，基於CDSS的知識庫和臨床知識生產能力，他們應該探索更多的CDSS應用領域，構建更適合臨床運行的CDSS應用系統，與醫院核心管理系統(HIS)和電子病歷(EMR)有機結合，開發適合醫療社區、專科工會、區域醫療中心等機構流程和運行的CDSS系統，以提高CDSS產品的質量。
同時，報告還分析了北京大學第三醫院CDSS案例和某三甲腫瘤醫院單病種案例，分析了醫院CDSS的建設和應用，希望能為醫療機構CDSS的建設和應用提供參考。
IDC中國高級研究經理肖宏亮表示:“在未來的發展中，那些具備全面CDSS技術架構開發能力的廠商將逐漸凸顯其優勢，而那些擅長探索和開發CDSS創新應用的廠商將抓住更大的增長機會。建議醫療信息化廠商建立堅實的CDSS系統開發技術框架，建立自然語言處理、機器學習等數據治理技術平臺，不斷提高數據治理的技術水平，建設專業的醫療知識庫並不斷提高醫療知識庫的豐富性和專業化程度，確立CDSS專業技術領域的領先能力，為更多醫院提供更多更好的臨床決策支持。”
(劉)據