現在有很多免費數據可供分析，但很少有人能找到或無法找到。這就是所謂的信息差。實際上，數據獲取分為兩個方面，壹個是“拿來”的數據，這是現成的；第二種是“爬行”數據，壹般通過爬蟲的方式收集。
“拿來”的數據可以在各大官方平臺或社區找到，壹般各行各業都會有自己的數據庫。我經常使用的數據網站如下:
百度指數:百度搜索收集的數據可以顯示各種關鍵詞的搜索流行趨勢。它具有數據量大的優點，能夠反映話題熱度的真實變化。適用於需求洞察、用戶畫像、輿情監測和市場分析。
百度指數規則是以網民在百度的搜索量為基礎，以關鍵詞為統計對象，科學地分析計算每個關鍵詞在百度網頁搜索中的搜索頻率加權和。
微信指數:微信生態的大數據，反映關鍵詞的流行程度，類似於百度指數。但微信指數的數據來源於微信的各種內容渠道，包括搜索、視頻號、微信官方賬號等。，適用於微信生態人群畫像、內容推廣、輿情監測等研究。
谷歌趨勢:類似百度指數的產品，基於谷歌生態總結的大數據。與百度相比，數據來源更加豐富和廣泛，包括谷歌和youtube等。畢竟，它是壹個全球應用程序。缺點是對國內搜索分析指導意義不大，還是百度指數更有指導意義。
微博指數:以微博中的內容提及量、閱讀量和互動量為權重的綜合指數。其優勢在於時效性和大數據量，可以實時反映熱度的變化，適用於實時捕捉當前社會熱點事件和熱點話題，快速響應輿情趨勢。
這類數據包括網站、app、自媒體賬號等監控數據，且大部分由商家付費。
Alexa:壹個查詢全球網站排名和流量的平臺。可以看到PV、UV、排名、地區分布等信息。
新榜:新媒體專屬數據平臺，用於查看Tik Tok、愛卡汽車、微信官方賬號、小紅書等平臺的KOL賬號數據。數據包括粉絲、瀏覽、互動、音量等。，壹般用於廣告監測和自媒體數據運營。
貓眼數據:影視相關數據。它匯總了電影票房、網播人氣、電視收視等數據，適用於票房預測和節目人氣監測。
艾瑞指數:APP、Web、手機的排名數據，包括主要移動設備的安裝指數、APP人氣指數、PC Web人氣指數、在線廣告指數等。，適用於廣告營銷。
新浪財經數據中心:新浪財經大數據，匯總股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各類金融數據。，品種齊全，並應有數據接口。
Wind:國內較早的金融數據服務商，數據類型最全，金融分析工具多種多樣，還支持Python、r等定量分析，但Wind價格非常昂貴，個人很難負擔得起。
Tushare:免費的金融數據庫，支持Python接口，數據齊全，包括股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種金融數據。只要妳會用Python，就可以調用裏面的各種數據，非常方便。
這類壹般包括政府公開數據、統計數據和各種民生數據。
國家統計局:國內最權威的宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等。
上海公共數據開放平臺:免費提供上海各行各業的數據，向公眾開放下載，非常適合城市規劃分析。
其他城市的官方數據:
這類數據適用於機器學習、統計分析、算法研究等。，是學術界和工業界數據驅動業務中使用的典型數據。
Kaggle:全球最大的數據科學競賽平臺，谷歌旗下產品。Kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小夥伴研究和學習。
天池:阿裏雲中的數據競賽平臺也有很多質量相對較高的競賽數據。