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哪些專業會越來越熱?哪些專業會越來越冷?

高考生填報中專業有熱門與冷門,實際上,冷熱是可以互相轉化的。如過去的熱門專業,現在又變成冷門專業了,過去的冷門又變為現在的熱門了。

產生“熱門”的因素很多,有 社會 心理、價值觀念、就業形勢等外部因素的影響,也有考生盲從心理和虛榮心的驅使,現在,我們回頭看看,所謂的熱門都熱了幾年?都是“各領風騷三五年”罷了。

冷熱在壹定條件下將很快得以轉化,隨著 社會 、經濟的迅速發展,這種轉化周期將越來越短。如,前幾年師範院校和專業受冷落,近兩年,隨著就業形勢的變化,師範院校和專業不斷“升溫”,而壹度炙手可熱的 財經 院校和專業,則日趨“降溫”。

再比如,過去通訊、考古學並不為考生青睞,現在卻要熱;過去較熱的金融、國際貿易專業這幾年也沒有往年紅火;壹度被稱為冷門專業的動物科學、動物醫學等農林類專業因為近年就業形勢非常好,就成為考生眼中有前途的熱門專業了。就是常勝不衰的英語專業、計算機專業也沒有前幾年那麽火爆了,因為各個專業都要學習英語和計算機,它只是個基礎科,只有精通了其它專業,再加上英語和計算機程度又好,這樣的畢業生在 社會 上才更有競爭力。

人才培養有壹定的周期性,當前看來不錯的專業,幾年之後就很難說會如何,誰能保證熱門專業就是“不落的太陽?”

我們要看專業冷熱的變化,看專業發展的前景,需要有點長遠眼光和超前意識。

不管冷與熱,興趣為王 。

許多考生在高考報誌願時都遇到這樣的難題:我是選擇好學校的普通專業,還是選擇壹般學校的熱門專業?還有許多人有這樣壹個***識:本科選學校、碩士選專業、博士選導師。要讓我說:應該興趣是第壹位的。管他東西南北風,冷還是熱,填報誌願要憑個人興趣愛好。壹個人只有對自己的專業很有興趣,即使收入低壹些,他也會覺得幸福。

現在壹些考生填報誌願時沒有自己的主見,人雲亦雲,隨大流趕時髦,追逐熱點,而且還把這些熱點誤認為興趣,於是,出現了熱門專業越熱,冷門專業越冷的“兩重天”。實際上,現在院校不同的專業,學費都不壹樣,學費的價格能壹定程度地體現專業的市場價值,所以,熱門專業學費較高,冷門專業學費相對就低。考生報考農學專業、師範專業的成本就比藝術類的成本要低,所以,專業的價格也是學生和家長應該考慮的。

報考熱門專業也要有風險意識,因為是熱門專業,所以很多優秀的人都集到壹塊兒,自己便很難出頭,就會顯得不優秀。再加上熱門專業過熱,就會出現供過於求。這是有 歷史 教訓的,前幾年大家都擠著讀會計專業,很多大學、包括壹些理工科院校都開設各種層次的會計專業,沒兩年就出現了人才過剩,熱門專業變成了冷門專業。

所以,筆者告誡考生在選報誌願時應冷靜分析壹下:我有什麽興趣、愛好和特長?我到底最喜歡哪壹門學科?是動手能力強還是更擅長動腦?形象思維與抽象思維哪壹個更有優勢?我的誌向是幹什麽?鐘情於哪個專業?這些都是選擇專業誌願不可忽視的因素。

壹般來說,高校錄取時,同等條件下都願意要那些顯示出相關特長的考生。如某壹考生愛好文學,語文成績突出,發表過不少文學作品,如果報考漢語言文學專業,只要總分達到了誌願學校的調檔線,被該專業錄取的可能性就很大。

從現實情況看,由於各專業將來就業狀況、工作條件和待遇等方面存在壹定的差異,有的考生壹味追求熱門專業,有的考生追求實惠專業,而忽視放棄自己的誌趣、愛好特長,是很可惜的,也是不可取的,說不定將來會遺恨終身。

有人說人工智能,但是人工智能應用場景落地的情況不如JAVA大數據,而且人工智能場景需要JAVA大數據的應用,看著招聘崗位最多的JAVA大數據妳就知道了,有人說機器學習算法是人工智能有落地場景,對沒錯,但妳有沒有發展大多數落地電商的推薦算法?況且機器學習大多數是經典的算法,不少是以概率論數理統計為基石,比如大數定理,但這恰恰基於大數據的,例如關聯算法Apriori以概率論為理論基礎,樣本數據越多,預測準確率越高符合大數定理。建議學好大數據後再過度人工智能。

怎麽學呢?個人覺得現在不少高校課程設置不合理,本來JAVA生態圈體系是基礎,可是他們軟件工程裏面偏偏沒有JAVA生態圈,只是傳統理論課,我不反對理論,理論是精華,就連本人計算機組成原理、編譯原理、數據結構和算法等學的也非常好,以前考試也是高分,我要說的是特別是大數據專業沒有JAVA生態體系不行。

現在人工智能火,不過我認為有點虛火,不少地方都拿python語言在忽悠,完全不去理會人工智能背後的基礎支撐:概率論和數理統計、運籌學、算法設計、模式識別基礎、智能傳感器原理等,而且不少落地場景都是基於大數據。機器人?我承認機器人有落地場景,但是自主創新弱

95、00後當然最好考取軟件工程、大數據專業;非計算機理工科比如機械自動化、電氣自動化的,建議讀取第二專業、第二學歷,沒時間?不,很多理工科的和計算機專業不少基礎課包括專業課重疊,再不濟妳能自學JAVA語言吧?文科同學紮紮實實寫好每句JAVA代碼,不可浮躁。其實把時間協調好大家畢業完全可以做到拿個雙學歷,比如學習機械自動化的,學個計算機科學與技術或者人工智能(還在建設),學軟件工程的,學個JAVA大數據。有了雙學歷妳會發現妳的視界和選擇面非常的廣,以後屬於不斷學習創新的 社會 ,不然可能真的被機器淘汰

越來越火的專業主要以 社會 的發展來確定,專業越來越冷也就是 社會 涉及的不多而已,選擇好的專業才能讓自己更好

@好想去冰山 我是舊

馬列、文史哲類褪色了,不能立刻、馬上帶來經濟利益的學科不再受年輕人追捧,分與就業掛鉤,熱門專業與錢掛鉤,全 社會 都在追逐貨幣,不斷的還有助力口號吶喊:不能輸在起跑線上……學校高樓大廈,豪華叠起,學校生產出的畢業生累進增長……殊不知……