《Python與量化投資》（王小川）電子書網盤下載免費在線閱讀
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提取碼：iu8o書名：Python與量化投資
作者：王小川
豆瓣評分：6.8
出版社：電子工業出版社
出版年份：2018-3
頁數：424
內容簡介：
本書主要講解如何利用Python進行量化投資，包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。本書也是利用Python進行數據分析的指南，有大量的關於數據處理分析的應用，並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分為Python基礎和量化投資兩大部分：Python基礎部分主要講解Python軟件的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題；量化投資部分在Python基礎部分的基礎上，講解如何使用優礦（uqer.io）回測平臺實現主流策略及高級定制策略等。
本書可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等，尤其是對於量化策略的實現代碼，讀者可直接自行修改並獲得策略的歷史回測結果，甚至可將代碼直接實盤應用，進行投資。
作者簡介：
王小川，華創證券研究所金融工程高級分析師，國內知名MATLAB、Python培訓專家，MATLABSKY創始人之壹，人大經濟論壇CDA課程Python金牌講師。從事量化投資相關的工作，承擔了部分高校的統計課程教學任務，長期研究機器學習在統計學中的應用，精通MATLAB、Python、SAS等統計軟件，熱衷於數據分析和數據挖掘工作，有著紮實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網絡30個案例分析》和《MATLAB神經網絡43個案例分析》。
陳傑，華創證券研究所金融工程團隊負責人，擁有CFA、FRM資格。從2009年開始從事量化開發工作。在入職華創之前，曾擔任申萬宏源研究所金融工程首席分析師。
盧威，華創證券研究所金融工程分析師，前優礦網量化分析師，為優礦網資深用戶，在優礦網分享過多篇高質量的量化研究報告，擅長使用Python進行量化投資研究。
劉昺軼，上海交通大學工學碩士，研究方向為斷裂力學、流體力學，擅長Python編程、統計建模與Web開發，現為量化投資界新兵，正在快速成長。
秦玄晉，上海對外經貿大學會計學碩士，有兩年量化投資經驗，研究方向為公司金融。
蘇博，上海財經大學金融信息工程碩士，主要研究方向為金融大數據分析。
徐晟剛，復旦大學西方經濟學碩士，數理功底深厚，熱愛編程與策略研究，精通Python、MATLAB等編程語言，有3年金融工程策略研究經驗，擅長擇時和事件類策略。