概率論是研究隨機現象統計規律的數學分支。隨機現象是指在壹定條件下進行實驗或觀察時得到不同的結果，但在每次實驗之前無法確定具體結果。概率論通過推導和歸納這些結果，從定量的角度研究隨機現象的統計規律性。概率論最初起源於賭博問題。如今，在社會科學領域，特別是在經濟學領域，概率論的知識被用來描述經濟數據、最優決策和保險的特征。
概率論在研究經濟問題時具有以下優勢:第壹，概率論可以用數學語言建立模型，從而量化對經濟範疇之間關系的描述和研究；二是概率論具有嚴密的邏輯推理，既能盡可能避免漏洞和錯誤，又能推導出經濟運行的各種軌跡，對經濟行為的預測起到指導作用；第三，概率論的引入使傳統經濟學突破了確定性行為研究的邊界，可以在不確定條件下得出直覺不易得出的結論，更具壹般性【1】。概率論作為數學工具的應用使經濟學成為壹門更加規範和完善的科學。
概率論在經濟生活中的應用
概率的經典模型
經典概率有兩個特點:第壹，只涉及有限數量的隨機現象樣本點；第二，每個樣本點的可能性是相等的，即等可能性【2】。古典方法是概率論早期常用的求概率方法，主要依靠演繹或外推法。比如扔骰子、摸球、抽獎等問題都可以用這種方法解決。
示例1:假設坦克裏有B個黑球和R個紅球，每次測試隨機取出壹個球，然後將原球放回原處，並添加相同顏色的C個球和不同顏色的D個球。這種隨機測試模型被稱為Paulia模型，可以用來描述傳染病的傳播、貧富差距和安全生產。
現在從罐子裏拿出兩個紅球和壹個黑球。從分析可以看出，第二個球是在第壹個球抽中的情況下抽中的。同樣，第三個球也受到了前兩個結果的影響。根據條件概率公式和乘法公式，
有空的
不難看出，上述概率與抽取黑球的次數有關。該模型有以下幾種情況:
1）當時稱之為不返回采樣，前壹個提取結果會影響後壹個提取結果。但是，當抽取的黑球和紅球的數量確定時，概率與抽取球的順序無關。在這種情況下，有
2）當時叫回采樣。此時，每壹次提取都是壹個獨立的事件，上述三種概率是相等的。在本例中，有
3）當時被稱為傳染病模型。這時，每取出壹次球，下次得到同色球的概率就會增加。在這種情況下，有
4）當時稱為安全模型。此時，每當紅球被取出時，下次取出紅球的概率就會降低；每當取出黑球時，下次取出黑球的概率就會降低，相應地，取出紅球的概率就會增加。