1.前景看好的原因:
數據計算與應用是大數據、人工智能等新技術發展下的壹個新興專業。課程主要涉及數學、統計學、大數據、計算機和經濟學。許多學校在2019年才獲得相關專業的建設能力和學位授予權，因此更受歡迎。
2.培訓目標:
與傳統的基礎科學學術人才培養不同，數據計算與應用專業的學生具有現代數學和統計學的理論基礎，系統掌握科學計算和數據處理的技術和方法，能夠為應用中的各種數據問題建立數學模型，並熟練運用科學計算和數據處理技術解決這些實際問題。
專業概況和特征:
1，專業簡介:
在IT時代向DT時代轉變的趨勢和互聯網金融興起的背景下，數據計算與應用本科專業是集數學、統計學和信息科學於壹體的應用科學專業。它致力於培養德智體全面發展，具有良好的數學基礎和數學思維能力。
掌握信息科學和統計學的基本理論、方法和技能，接受科學研究的初步訓練，具有壹定的數據建模、高性能計算、大數據處理和編程能力，能夠運用所學知識和技能解決數據分析問題。是典型的交叉學科專業。
2、專業特點:
依托數學與統計學院的數學和物理兩大基礎學科，註重培養學生紮實的理科基礎，系統講授數學、統計和計算機科學的基礎理論，提高學生的理論基礎。
重點研究金融、藥物篩選、智能交通、社交網絡等領域大數據生成模型、生成機制、拓撲結構和功能結構的逆向優化。開展國際合作培訓，拓寬學生視野。