而形成用戶畫像的這壹個個標簽，又可以大體的分為靜態標簽和動態標簽。
例如： 性別、血型、年齡、地域、婚姻情況、職業等 。
如何獲取用戶的靜態標簽？
1.由用戶主動進行填寫
從用戶最開始的註冊登錄信息，到後續的用戶完善個人信息，平臺的問卷調查，電商平臺填寫收貨地址等，都是平臺通過用戶主動填寫信息，從而獲取到靜態標簽的重要方式。
由用戶主動填寫信息從而獲取到靜態標簽，可以更好的保證信息的真實性和客觀性。但是，用戶願意主動填寫的信息終究是有限的，且需要平臺對用戶進行引導，對於平臺來說過於被動。頻繁的打擾用戶填寫信息，也會造成用戶的不信任和反感。
2.與第三方平臺或服務進行數據***享
通過用戶進行第三方平臺授權的方式，可以更加直接的獲取到用戶的信息，通過這些***享的信息來給用戶建立靜態標簽，可以更加節約成本，也不會造成用戶的反感。
但是通過這樣的方式獲取的信息也依舊是有限的，而且***享平臺信息，需要平臺與第三方平臺有著深度合作。
通過靜態標簽形成的用戶畫像不夠精準，也無法更完全的分析出用戶習慣，所以，還需要 動態標簽 的補充。
如當下熱門的短視頻平臺，通過用戶對各類型視頻的 搜索、完播率、復播率、點贊、評論 等行為，來判定用戶喜歡什麽樣的內容，從而更加精準的推送合適的短視頻給到用戶觀看。例如用戶A經常給體育運動類短視頻點贊、評論，在體育運動類短視頻下的視頻完播率也會更高，那麽平臺就會判定用戶A喜歡體育運動類視頻，給用戶A打上該動態標簽。
電商平臺的“千人千面”推送也是有著這樣的規則。如用戶B在瀏覽商品流的過程中，會更多的停留在數碼類商品，進行數碼類商品詳情的頻率也大於其他類型商品，那麽平臺就會給用戶B打上喜歡數碼類商品的動態標簽。在接下來的商品推送中，也會更多的註重推送該類型的商品。
電商平臺的相關動態標簽例舉： 購物價格、購物品質、購物頻率、風格傾向、復購品牌傾向、加購頻率。
總結：通過前期的數據收集形成用戶的靜態標簽集合之後，再通過後續用戶的行為，給用戶建立不同的動態標簽。這樣，可以組合形成更完整的用戶畫像，給用戶進行更精準的推送。