按照科技部等六部門聯合印發的《關於加快場景創新高水平應用人工智能推動經濟高質量發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），《通知》充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，打造壹批可復制、可推廣的標桿示範應用場景。（詳情請參考此前報道《20CM日限！萬億級風口來了嗎？六部門出手打造人工智能大場景！》)
《意見》規劃了四大人工智能場景，其中培育高端高效的智能經濟場景、構建安全便捷的智能社會場景成為本通知中10個試點場景的主要應用方向。
具體而言，高端、高效、智能的經濟培育場景涵蓋智慧工廠、智慧農場、智慧礦山、智慧家庭和智慧供應鏈。安全便捷的智慧社會建設場景包括智慧港口、智慧診療、智慧教育、智慧法院和自動駕駛。
培育高端、高效、智慧經濟
針對流程制造和離散制造工廠的生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節，綜合應用工廠數字孿生、智能控制、優化決策等技術，形成生產過程智能決策、柔性制造、大型設備能耗優化、設備智能診斷與維護等具有行業特色的智能工廠解決方案。，並在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業得到示範應用。
在智慧農場方面，《通知》提出，針對水稻、玉米、小麥、棉花等作物生產過程，聚焦耕、種、管、收等關鍵作業環節，運用面向群體智能的農業智能裝備、自主無人作業等關鍵技術，構建農田土壤變化自適應感知、農機行為控制、群體間實時協同、智慧農場大腦等規模化作業典型場景，實現集約化、少人力、精準化農業種植管理。
在智能礦山領域，《通知》要求，針對我國礦山高質量安全發展需求，以井工礦山和露天礦山為重點，利用人工智能、5G通信、基礎軟件等新壹代自主可控信息技術，建設數字聯網、無人作業、智能巡檢、遠程幹預的常態化作業示範采掘工作面，開展無人駕駛示範應用， 露天礦鏟裝與協同自主作業，從而通過智能技術減少人員替代，全面提升我國礦業本質安全水平。
在智能家居方面，《通知》提出，利用雲側智能決策與主動服務、場景引擎、自適應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智能零操作等綜合示範應用，推動實現全屋集成智能控制從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、多種智能產品兼容發展。
在智能供應鏈方面，針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸等關鍵環節，利用人機交互、物流機械手控制、反向定制、需求預測和售後跟蹤等關鍵技術，優化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協同的供應鏈體系，推動智能物流和供應鏈技術的規模化應用，提高產品庫存周轉效率，降低物流成本。
創造壹個安全、便捷和智能的社會
針對大型港口的泊位、岸橋管理、堆場和配載調度等關鍵業務環節，運用智能碼頭機械、數字孿生集成生產時空控制系統等關鍵技術，開展船舶自動配載、作業路徑和泊位計劃自動優化、水平運輸車輛和軌道交通新設備協同調度、堆場選址智能化等場景應用，形成涵蓋碼頭作業、作業監控和設備健康管理的智能化解決方案，打造世界壹流超大型智慧港口。
在智能診療方面，針對常見病、慢性病、多發病的診療需求，基於醫療領域大規模數據庫知識庫建設、大規模醫療人工智能模型訓練等智慧醫療基礎設施，利用人工智能對關鍵醫療技術進行循證診療決策，建立人工智能賦能醫療服務新模式。以縣級醫院為重點，提升基層醫療服務水平。
針對青少年教育中的備、教、練、測、管等關鍵環節，《通知》指出，利用學習認知狀態感知、無感知智能學習、智慧課堂異地教學等關鍵技術，以欠發達地區中小學為重點，支撐智慧教育示範應用，提高優質教育資源覆蓋面，助力鄉村振興和國家教育數字化戰略實施，構建虛實融合、跨平臺支撐的智慧教育基礎環境。
作為當前汽車產業的重要發展方向，《通知》也做出了規劃。為進壹步將自動駕駛需求從特定道路拓展到常規道路，利用結合車側傳感器的高精度環境感知和超視距信息共享、車-陸雲壹體化協同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環島道路和匝道等復雜駕駛條件下的自動駕駛場景示範應用，推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網聯巴士和自主泊車服務的發展。
智慧法院方面，針對訴訟服務、審判執行、司法管理等法院業務領域，運用非結構化文本語義理解、法官推理分析推理、智能風險識別等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、同類案件智能推送、智能測算輔助裁判文書自動生成、案卷自適應查驗、審判質量自動評估監督等智能場景的應用示範，有效化解了多案矛盾，推動了審判體系和審判能力現代化。
人工智能應用潛力巨大，市場規模有待發展。
海比研究院報告顯示，2022年中國AI企業應用市場規模保持高速增長態勢，整體市場規模達到1.87萬億元，2021至2025年的復合增長率達到31.5%。2022年我國人工智能軟件和應用市場規模約為472億元，僅占AI企業應用的2.5%，這表明人工智能技術和應用在企業場景中的滲透率仍然較低，未來存在巨大的潛在空間。
在自動駕駛領域，國海證券的研究報告指出，自動駕駛繼續發展，人體感應傳感器和激光雷達有望受益。汽車傳感器是實現單車駕駛的核心硬件，其中車身傳感器可以感知汽車本身的信息並做出決策和實施，環境傳感器負責捕捉外部信息並提供給汽車計算機系統進行規劃和決策，是無人駕駛智能感知系統的基礎，包括激光雷達、車載攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等。隨著《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（征求意見稿）的發布，我國自動駕駛相關政策體系有望邁上新臺階，車載傳感器作為實現自動駕駛功能的核心部件有望受益。
對於智能診療，前瞻產業研究院的報告指出，AI醫學影像主要應用於醫療健康市場和大健康場景，主要用於輔助醫生進行疾病監測和診斷，主要應用於大健康場景下的健康風險評估。根據兩種場景，預測中國AI醫學影像市場規模將從2021年的8.2億元增長到2027年的近230億元。隨著國家醫療系統對醫學影像需求的不斷增加，我國影像醫生的短缺問題越來越明顯。人工智能的應用可以大大改善醫學圖像分析的低效率。
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