讓我們先看看思維導圖:
使用分析方法（與誰比較）？？
如何運用比較分析法，首先要考慮與誰比較。
和自己比較
通過與您過去的平均水平進行比較，找到問題並分析周圍的問題，並找出問題是由您自己的問題還是行業問題引起的。如果自己的鏈有問題，應該從自己身上找原因，提高活動率。
與行業相比
將自己的平均水平與行業平均水平進行比較，與同行進行比較，往往會發現很多問題。
使用分析方法（如何比較）？
第二個要考慮的問題是如何比較。
整體數據的大小:壹些指標用於衡量整體數據的大小。常用的數據指標有:平均數、中位數和某項業務指標。
整體數據波動:使用變異系數來衡量整體數據的波動。
趨勢變化:使用比較分析法分析趨勢變化時，最重要的是找到合適的比較標準。找到標準，將比較對象的指標與標準進行比較，就可以得到結果。目前常用的標準有時間標準、空間標準和具體標準。
第壹種時間標準:
行動前後對比我們可以看到行動前後的效果，比如比較壹次營銷活動前後的對比。
通過比較時間趨勢，可以評估壹段時間內指標的變化，通過環比可以判斷短時間內趨勢的變化。
與去年同期相比，當數據中存在時間段變化時，可以與去年同期進行比較，以消除時間段變化因素。通過同比判斷短時間內的趨勢變化。
環比:本月與上月對比，短期對比。
同比:今年與上壹年的比較，長期比較。
第二種空間標準:
A/B測試，在同壹個時間維度下，讓成分相同的目標用戶進行不同的操作，最後分析不同人群的操作效果。接下來我還會談到A/b測試。
相似空間的比較，利用兩個相似空間找出它們之間的差距，例如同類型APP A（貝殼）和APP B（免費）的年留存率，很明顯哪個APP的留存率更高，城市和分支機構之間的比較常用於日常生活中的相似空間。
高級空間比較是指與行業中的領導者進行比較，了解差距，然後細分原因，從而提高自身水平。比如淘寶和JD.COM。
第三類具體標準:
與計劃值相比，目標驅動操作。在營銷方面，我們會設定年度、月度甚至每日目標。通過與目標進行比較，我們將分析我們是否實現了目標。如果沒有，我們將深入分析原因。目標驅動的優點是經營者壹直在努力實現目標，從而推動公司的利潤。
與平均數比較，與平均數比較，主要是知道某壹部分與整體的差距。
與理論值相比，這種比較主要是因為沒有歷史數據，因此只能與此時的理論值進行比較。理論值是需要更有經驗的員工利用工作經驗沈澱並參考類似數據的值。
比較分析法的原理
比較分析需要堅持可比性原則:比較對象相似，比較指標同質。
比較對象的相似性:比較時註意尺度相同。比較對象越相似，可比性越強。例如，妳不能拿妳的工資和思聰的零花錢相比，這是不公平的。如果要比較的話，那就和出生、教育背景相似的人比較。當然這只是壹個不恰當的例子哈哈
比較指標的同質性:同質性可以表現在以下三點:
1.指標的範圍是相同的。例如，如果APP A的用戶留存率為18，則APP B需要為18。我們不能將App B與APP B進行比較。
2.指標的計算方法是壹樣的，也就是計算公式是壹樣的，比如壹個是除法計算，壹個是加法計算。
3.指標的計量單位壹致，無法比較身高體重。兩種常用單位壹種是厘米，另壹種是千克。
分析方法的應用
例如，A/b測試
什麽是A/B測試？為了統壹目標，制作了兩個版本。這兩個版本只有壹個地方不同，其他地方保持不變。讓壹部分用戶用A版，壹部分用戶用B版，A版是實驗組，B版是對照組。兩個版本運行壹段時間後，分別統計兩組用戶的性能，然後對兩組數據進行對比分析，選出效果好的版本正式發布給所有用戶。
當然，現實中的A/Btest遠沒有這麽簡單。我接下來會寫壹篇關於A/Btest的文章，挖坑+1哈哈哈。
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