數據處理
Python提供了大量用於數據處理和科學計算的庫，如numpy、scipy、pandas等。對於矩陣計算和線性代數，numpy可以快速計算並得到結果，pandas內置的DataFrame類型可以快速處理各種常見文件，如CSV、Excel、JSon等。，這是數據分析的利器，常用於數據處理:
形象化
Python數據可視化庫也非常豐富。除了經常使用的matplotlib之外，還有許多其他可視化庫，例如seaborn和pyecharts，它們繪制的圖形種類更多，更漂亮，代碼更少，非常容易學習，是日常繪圖和制表的非常好的選擇:
機器學習
現在，機器學習正在全面展開。事實上，Python中還有壹個現成的機器學習模塊———sci kit-learn。對於常見的機器學習算法，如分類、回歸、聚類、降維等。，這個模塊有現成的代碼可以直接使用，非常方便。對於想要學習機器學習的朋友來說，這是壹個非常好的選擇:
神經網絡
神經網絡的起源應該更早。目前，它被廣泛應用於圖像領域。Python也有現成的神經網絡模塊可以使用。眾所周知的tensorflow是谷歌的開源產品，可以快速構建神經網絡模型並支持GPU計算。對於科研人員來說是壹個非常好的選擇。當然，除此之外，還有更高級的theano和keras，使用起來也非常方便:
財經
對於想要快速獲取股票金融數據的朋友，Python還有壹個現成的模塊可以使用————免費開源的金融數據接口包tushare，可以快速獲取國內股票數據，並自動整合數據抓取、清洗和處理的過程。它非常好用，是金融分析師的壹個非常好的工具。
爬行動物
Python非常適合做網絡爬蟲，比如URL、bs4、requests、lxml等常見模塊。抓取大多數網頁非常容易，並且可以在壹個網頁中解析請求，這可以快速獲得我們需要的數據。當然，為了提高開發效率，避免重復造輪子，Python還提供了壹個非常流行的爬蟲框架————scrapy，可定制性更強，用戶只需添加壹點代碼就能快速啟動。
遊戲開發
對於遊戲開發，Python還有壹個專門的平臺———pygame，專門用於遊戲開發。對於開發小遊戲來說，這是壹個非常好的選擇，它擺脫了低級語言的束縛，代碼更少，更容易學習。對於對遊戲感興趣的朋友來說，這是壹個非常好的選擇:
視頻下載
對於視頻下載，Python還有壹個下載工具you-get，可以免費快速下載優酷、嗶哩嗶哩和美拍等網站的視頻。您無需登錄，只需壹鍵you-get即可在本地下載視頻，並且它還支持在線播放功能。此外，您還可以下載圖片和音頻等文件。這是壹個非常實用的工具:
目前，讓我們分享這八個便利，它們更實用和有趣。當然還有很多其他方面，比如Web開發、桌面GUI、測試、運維、樹莓派等。網上也有相關資料可供參考。感興趣的朋友可以自行搜索。希望以上分享的內容能對妳有所幫助。