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上周，屬於英特爾的王者時代“結束”了。
英偉達市值首次超過英特爾，成為全球最有價值的芯片制造商。截至美國時間7月10，英偉達市值達到2578.46億美元，略高於英特爾的2520.50億美元。但英偉達的市盈率在45倍左右，明顯高於英特爾的12倍，這也表明了投資者對英偉達前景的看好。
與英特爾提供的CPU不同，英偉達提供的是GPU(圖形處理器)。嚴格來說，英偉達是在英特爾生態系統中成長起來的，英偉達的產品需要英特爾的CPU才能工作。為什麽在英特爾生態系統中成長的公司市值會超過英特爾？
首先拖累英特爾股價的是英特爾近年來在制造工藝上的落後。芯片公司都在競爭工藝，英特爾提出的摩爾定律其實就是工藝競爭。工藝越先進，芯片性能越高，功耗越低。
在2015年14nm工藝芯片發布之前，英特爾的工藝領先於臺積電、三星等企業。但此後，臺積電、三星等芯片廠為AMD開發了7nm工藝，而英特爾仍停留在14nm時代，讓“14 nm++”成為英特爾的壹個笑話。直到2020年，英特爾才大規模推出10nm制程芯片。此時，臺積電和三星已經直奔5納米工藝。
在2020年3月的摩根士丹利會議上，英特爾CFO George Davis公開承認英特爾的制造工藝落後:“英特爾目前處於10nm工藝時代，英特爾要到2021年底才能達到與競爭對手相同的工藝水平。”
至於落後的原因，英特爾在架構日詳細透露:
首先，英特爾在10nm工藝上沒有選擇EUV(極紫外光刻)的技術路線，而是延續了上壹代的ArF DUV(深紫外光刻)。另外，在10nm工藝中，英特爾並沒有按照摩爾定律將晶體管密度提高2倍，而是更激進地提高了2.7倍。不過英特爾也表示，他們的7nm和10nm工藝是並行的，7nm會切換到EUV技術。
值得壹提的是，由於臺積電和三星提到的10nm和7nm工藝的概念與之前的工藝不同，所以英特爾並沒有數字所代表的那麽落後。按照晶體管密度，英特爾的10nm工藝是108億/mm2，而臺積電2019和三星2020年推出的7nm工藝才超過100億/mm2。所以壹般認為英特爾的10nm工藝和臺積電、三星的7nm+是壹樣的。
關於英特爾的工藝問題，高盛分析師Toshiya Hari很早就說過:“我們看到英特爾在10nm工藝上遇到了困難，這可能會影響其市場份額。”截止到2019年Q4，根據水星研究的數據，Intel仍然占有X86 CPU市場84.4%的份額，AMD占有15.5%，相差5.4倍，但是相比壹年前的7倍已經縮小了不少。
壹位接近英偉達和英特爾的人士分析了AI財經。事實上，英偉達的收入仍然比英特爾小得多，只有英特爾的七分之壹多壹點。但AI、自動駕駛等概念推動了他的市值上升。據《巴倫周刊》報道，英偉達被看好的重要原因是，分析師預測，從2020年的Q2開始，英偉達的數據中心業務將超越消費級顯卡業務，預計數據中心業務年銷售額為65億美元，而消費級顯卡業務的銷售額為6654.38億美元。此外，分析師認為，英偉達的數據中心業務將繼續超越英特爾。
在剛剛過去的2020年Q1，NVIDIA的數據中心業務實現了65438美元+065438+4億美元的新高，同比增長80%，遠高於遊戲業務的27%。壹方面來自去年被英偉達收購的數據中心服務商Mellanox，另壹方面來自英偉達新推出的Ampere architecture GPU。英偉達首席執行官黃仁勛表示:“英偉達可以推動當今時代最強大的技術力量——雲計算和AI。”
類似於英特爾在CPU的地位，英偉達最先命名的是GPU這壹品類，占據了整個消費市場份額的73%。AI時代，英偉達推出了由GPU和CUDA平臺組成的生態系統，針對企業的AI訓練和推理需求，將遊戲時代的優勢延伸到企業服務，圖像、視頻、語音、搜索案例占比達到75%。
英特爾對英偉達在AI市場的進攻並非無動於衷。2019年2月，19，英特爾CEO鮑勃·斯旺(Bob Swan)表示，他不再有興趣追求CPU的市場份額。“專註於90%的CPU市場份額是英特爾錯過轉型機會的壹個原因。它讓英特爾沾沾自喜，錯過了重要的機會。”
英特爾的新目標是“在全矽市場占據30%的市場份額”，其中包括開發Nervana神經網絡處理器和Xe高性能GPU，這是英特爾即將推出的獨立顯卡。此外，英特爾還希望利用one API架構，開放CPU、GPU、FPGA等多種AI硬件架構，這些都是AI時代不可或缺的芯片。
在企業服務市場，除了GPU龍頭英偉達，英特爾的老盟友——亞馬遜、谷歌、微軟等。也在競相開發自己的人工智能芯片，如谷歌的TPU和亞馬遜的AWS推理。英特爾是否還能守住芯片老大的位置，在AI時代充滿了挑戰。