對於數學相關專業的學生來說，繼續讀研也是壹個不錯的選擇。
壹方面通過讀研可以提升自身的人才層次，在當前產業結構升級的大背景下，也會有更強的就業競爭力。
另壹方面通過讀研也可以有更多的選擇，比如向計算機相關方向發展也是順應時代發展的選擇，可以重點考慮壹下大數據和人工智能相關方向。
擴展資料
P（多項式算法）問題對 NP（非多項式算法）問題
在壹個周六的晚上，妳參加了壹個盛大的晚會。由於感到局促不安，妳想知道這壹大廳中是否有妳已經認識的人。妳的主人向妳提議說，妳壹定認識那位正在甜點盤附近角落的女士羅絲。不費壹秒鐘，妳就能向那裏掃視，並且發現妳的主人是正確的。
然而，如果沒有這樣的暗示，妳就必須環顧整個大廳，壹個個地審視每壹個人，看是否有妳認識的人。生成問題的壹個解通常比驗證壹個給定的解時間花費要多得多。這是這種壹般現象的壹個例子。
與此類似的是，如果某人告訴妳，數字13，717，421可以寫成兩個較小的數的乘積，妳可能不知道是否應該相信他，但是如果他告訴妳它可以因子分解為3607乘上3803，那麽妳就可以用壹個袖珍計算器容易驗證這是對的。不管我們編寫程序是否靈巧，
判定壹個答案是可以很快利用內部知識來驗證，還是沒有這樣的提示而需要花費大量時間來求解，被看作邏輯和計算機科學中最突出的問題之壹。它是斯蒂文·考克（Stephen Cook）於1971年陳述的。