計量經濟學和統計學有很多相似之處，也有不同之處，但不得不承認的是，統計學中假設檢驗的基本原理屬於計量經濟學中非常重要的部分，甚至屬於核心內容之壹。所以，如果覺得計量中的假設檢驗部分比較難以進行、無法理解其原理，建議先復習統計學基礎知識。
2.多看課本
課本是學習知識的基礎，如果課本內容都無法看懂，基本也不會學到什麽有用的知識。因而在學習計量的過程中，建議仔細看課本，盡量讀懂課本上的定義、證明和性質，加深自己對於知識的理解，同時構建知識體系。除此之外，為了應對考試，課本上壹些重要的公式要會寫、例題要會算。
3.進行實操
實際操作部分屬於計量學習的重要環節之壹，無論理論知識學到什麽程度，最後都要歸結到實操上。建議學習計量時，學習壹些統計軟件，如r語言，spss，stata等，將課本案例利用軟件進行實際操作，這樣才能更好的掌握學過的知識，理解計量的精髓。
壹、計量論文的兩大要點是什麽？
1、計量模型的建立（就是那個方程，表達什麽經濟含義要知道）；
2、模型中的系數如何估計出來（關鍵在於估計方法的選擇）。
第1個要點涉及妳論文主題。妳壹般要想用數據檢驗某種經濟關系，根據這種經濟關系來建立計量模型。如果妳不知道要檢驗什麽經濟關
系，那我勸妳就此打住。妳發不了經濟研究了。
第2個要點。千萬種方法的出現，目的都是要把那個系數給估計出來。不同估計方法的估計效果好壞，就是根據各種統計量來判斷。如果能選擇壹種最合適妳數據的估計方法，那麽這論文基本就成了。
二、如何判斷計量論文的水平高低？
掌握了上面兩個要點，只是說妳能寫出壹篇計量論文，並不是說能寫出壹篇高水平的論文。水平的高低在於妳處理這兩個要點時水平的高低。下面仔細講解。
如果只是為了寫計量論文，只需要“知其然”即可。沒有人會因為不會推導OLS估計量而對軟件裏面出來的結果不知所措。這條途徑，最快捷的走法是找壹個懂的人，把結果裏面的各種東西所表示的意思給妳講壹遍，每個東西要註意什麽。基本就可以了。在壹般的CSSCI 上發表論文沒有什麽問題。如果找不到人，就看STATA的手冊，裏面的例子會講解每個指標參數統計量的含義。這樣慢壹點，但效果很好，而且也能成為STATA專家。STATA手冊比高級計量教材看起來輕松多了，就是告訴妳怎麽操作軟件，然後得到什麽結果的。
計量論文中的估計問題，最關鍵的事情，不是能推導估計量，而是在STATA裏面選擇壹個“合適”的方法估計出來。然後解釋結果的經濟意義。而計量水平的高低，不在於方法的復雜性，而在於方法的合適程度。因此高水平的計量論文，不必要求作者掌握高深的計量推導，而在於“選擇”的技巧。每種計量方法，都有優劣。所謂用人之長，容人之短。水平高的人，能夠選擇以其之長，攻它之短。同時又能隱藏計
量方法內在的拙劣。
其實，計量論文的水平主要決定於論文的主題的重要性。這個話題大家都很關心，就很重要，發表就很容易。所以，妳會發現國際頂級期刊上壹些計量論文所用的方法很簡單。這些論文能發表，主要是他討論的問題很重要（這涉及第壹個要點），采用的方法即使有缺陷，也無傷大雅。如果問題不是非常重要，只是有新意，但是估計方法比較合適，也能發壹個中上等期刊。