1，計算機、統計、數學等相關專業本科及以上學歷；
2.具有深厚的統計學和數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練使用SQL；
3.三年以上海量數據挖掘與分析相關項目工作經驗，參與過比較完整的數據收集、整理、分析和建模；
4.對業務和商業邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景，了解市場特點和用戶需求，有互聯網相關行業背景，有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗者優先；
5.具有良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6.創新、熱情並願意接受挑戰。
1，嚴謹負責的態度
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之壹。只有抱著嚴謹負責的態度，數據才能客觀準確。在企業中，數據分析師可以說是企業的醫生。他們通過對企業運營數據的分析，為企業找到癥結和問題。壹個合格的數據分析師應該具有嚴謹負責的態度，保持中立的立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策者提供有效的參考；我們不應該受其他因素的影響去改變數據，隱瞞企業存在的問題，這對企業的發展是非常不利的，甚至可能造成嚴重的後果。而且對於數據分析師本人來說，前途盡毀，從現在開始做出的數據分析結果會被質疑，因為妳不再是壹個值得信任的人，在同事、領導、客戶面前失去了信任。所以作為壹個數據分析師，壹定要抱著嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
2.強烈的好奇心
每個人都有好奇心，但作為壹個數據分析師，這種好奇心應該更強，要主動發現和挖掘隱藏在數據裏面的真相。在數據分析師的腦子裏，應該有無數個“為什麽”，為什麽是這樣的結果，為什麽不是這樣的結果，造成這種結果的原因是什麽，為什麽結果不如預期，等等。這壹系列問題要在數據分析時提出，通過數據分析，給自己壹個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，越不容易滿足自己的好奇心。回答完壹個問題，他會拋出壹個新的問題，繼續他的研究。只有這樣壹種刨根問底的精神，才能對數據和結論保持敏感，進而循著痕跡去發現數據背後的真相。
3.清晰的邏輯思維
除了壹顆探索真理的好奇心，數據分析師還需要有縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。記得有壹位大師說過:結構為王。什麽是結構？結構就是我們常說的邏輯。無論說什麽，寫什麽，都要有條理，有目的，不能抓眉毛胡子壹把抓，不分輕重緩急。
通常，我們在從事數據分析時面臨的業務問題是復雜的。要考慮復雜的成因，分析我們面臨的各種復雜的環境因素，在幾種發展可能性中選擇最佳的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時需要真正梳理出問題的整體和局部結構，經過深入思考，梳理出結構之間的邏輯關系。只有這樣，才能真正客觀科學地找到商業問題的答案。
4.善於模仿
在做數據分析的時候，有自己的想法很重要，但是借鑒過去也是非常必要的，可以幫助數據分析師快速成長。因此，模仿是快速提高學習成績的有效方法。這裏說的模仿主要是指別人優秀的分析思路和方法，而不是直接“照搬”。成功的模仿需要了解別人方法的本質，理解他們的分析原理，透過表面觸及本質。要善於把這些精華轉化為自己的知識，否則只能“壹直模仿，永遠無法超越”。
5.勇於創新
我們可以通過模仿來學習別人的成功經驗，但是模仿的時間不能太長。建議每次模仿後都要總結，提出改進甚至創新。創新是壹個優秀的數據分析師應該具備的精神。只有不斷創新，才能提高自己的分析水平，讓自己從更高的角度分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。當前的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規不可能很好地解決新問題。