第壹:來訪者的性別。可以知道關註妳商品的用戶性別，選擇商品的種類和款式。
第二:訪客的年齡。根據不同年齡段的關註點，定位用戶人群，選擇感興趣的產品。
第三:來訪者的地址。分析訪客原產地關註商品的原因和背景，更好的挖掘潛在用戶。
第四:探視時間。根據訪客的在線時間，此時可以做好咨詢服務。
第五:購物習慣。根據購買記錄，可以分析潛在購買力、店鋪信譽、產品質量、服務等。，能否成為潛在用戶，做好相應的服務咨詢。
第六:愛好。妳可以知道訪問者是否關心或對他們的產品感興趣，產品的類型、款式、顏色、質量等。，並有選擇地向遊客推薦自己喜歡的產品。
第七:快遞信息:了解遊客願意或比較認可的快遞服務，盡量滿足遊客的需求。
第八:售後評價:商品售後和服務是否過於苛刻，賣家是否惡意評價或挑剔，盡量避免此類情況，做好防範措施。
第九:進店方式:搜索進來或者是別人推薦的，或者是通過商品搜索找到的，這樣可以優化推廣數據和關鍵詞。
第十:重復購買率:有多少客戶重復交易，有多少新用戶，關註多久果斷購買。
基於上述訪客行為，可以了解訪客的到訪時間，做好售前咨詢和商品推薦，加強與訪客的溝通互動，增進互信，提高成交率；根據性別、年齡、地域，做好商品定位、商品用途、興趣愛好，精準介紹對應商品；根據訪客的購買習慣、體驗和評價，重點做好售前售後服務，通過多交流增加粘度，提高成交率；根據妳進店的方式，可以知道自己的商品是如何被別人知道的，更好的做推廣，比如關鍵詞，產品介紹，客戶介紹等。，並選擇更有效的推廣方式。訪客和用戶的購買次數，關註時間，分析用戶重復購買的原因和數量，儲備或開發商品的質量、種類和款式。
愚見！如有不妥，請見諒！！！！
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