人工智能客服機器人在人工智能技術中使用了怎樣的技術？

隨著人工智能的發展，智能機器人已經廣泛應用於各個行業。在客服行業，現在很多在線客服系統都有智能客服機器人的功能，壹方面提高了工作效率，另壹方面降低了人力成本。那麽，智能客服機器人是如何工作的呢？工作原理是什麽？以下內容來自火熱雲。

1，知識庫建設

知識庫建設是智能客服機器人工作的基礎。知識庫存儲的信息越多，涉及的知識越廣，智能客服機器人能夠回答的問題就越豐富，解決客戶問題就越有效。那麽，知識庫中的信息從哪裏來呢？這就需要企業導入行業知識和相關問答信息，或者通過外部接口獲取其他信息。

2.語義理解

智能客服機器人利用自然語言處理技術和深度網絡神經算法模型，通過整句話的結構和內容理解用戶的意思，理解其句子所表達的真實意思。語義理解就像是智能客服機器人的“大腦”。可以說，理解能力的強弱直接決定了智能客服機器人的智能程度。

3.問答匹配

當智能客服機器人通過語義理解客戶提出的問題時，會根據理解在知識庫中進行對比，選擇最匹配的問題和答案。壹般情況下，給出的答案都不會有問題，客戶也能理解。

4.深度學習

智能客服機器人可以從大量未標記的數據中學習，從數據中自動總結語言規則，處理復雜的語言變化，並對復雜的情緒進行建模。隨著時間的推移，智能客服機器人會越來越強大，越來越智能。