大數據的價值體現在以下幾個方面:
(1)為大量消費者提供產品或服務的企業，可以利用大數據進行精準營銷；
(2)小而美的中小企業，可以利用大數據進行服務轉型；
(3)在互聯網壓力下必須轉型的傳統企業，需要與時俱進，充分利用大數據的價值。
但“大數據”在經濟發展中的重大意義，並不意味著它可以取代對社會問題的壹切理性思考，科學發展的邏輯不能迷失在海量數據中。
著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告說:“就今天而言，許多人忙於無用的信息積累，以至於喪失了對解釋和解決問題的特殊經濟意義的理解。”這確實需要警惕。
在這個智能硬件飛速發展的時代，困擾應用開發者的壹個重要問題就是如何在功耗、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那種微妙的平衡。
企業可以利用相關數據和分析來幫助他們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的商業決策等等。例如，通過將大數據與高性能分析相結合，可能會出現以下有利於企業的情況:
(1)及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能為企業節省數十億美元。
(2)為上千輛快遞車規劃實時交通路線，避免擁堵。
(3)對所有SKU進行分析，以利潤最大化為目標進行定價和清倉。
(4)根據客戶的購買習慣，推送他可能感興趣的優惠信息。
(5)從大量客戶中快速識別金牌客戶。
(6)利用點擊流分析和數據挖掘避免欺詐。