1.互聯網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創新和突破。
2.數據分析師的價值也差不多。就新聞出版行業而言，媒體經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關鍵。
3.對於新聞出版等內容行業來說，更關鍵的是數據分析師能起到內容消費者數據分析的作用，這是支持新聞出版機構提升客戶服務的關鍵功能。
數據分析師的技能要求:
1.懂業務:數據分析的前提是懂業務，也就是熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，最好有自己獨到的見解。如果脫離了行業認知和公司業務背景，分析結果只會是壹個脫線的風箏，沒有多大的使用價值。
2.懂管理:壹方面是搭建數據分析框架的要求。比如確定分析思路，就需要用營銷、管理等理論知識來指導。如果不熟悉管理理論，很難構建數據分析框架，後續的數據分析也很難。另壹方面，功能是為數據分析的結論提出指導性的分析建議。
3.懂分析:是指掌握數據分析的基本原理和壹些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實際工作中，從而有效地進行數據分析。
4.了解工具:指掌握與數據分析相關的常用工具。數據分析方法是壹種理論，數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具。面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具來幫助我們完成數據分析。
5.理解設計:理解設計是指用圖表有效地表達數據分析師的分析觀點，使分析結果壹目了然。圖表的設計是個大問題，比如圖形的選擇，版面的設計，顏色的搭配等等。，這些都需要掌握壹定的設計原則。
以上內容參考:百度百科-數據分析師