而且現在科技發展越來越快，使得數據分析的發展方向更多，數據分析人才會更稀缺。特別是在發展迅速的中國，我們將大力發展數據分析行業。這說明數據分析師前途光明。同時，無論在哪個行業，數據分析師的地位都不低，而且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析崗位。
數據分析師的工作流程簡單分為兩部分，第壹部分是獲取數據，第二部分是處理數據。
獲取相關數據是數據分析的前提。每個企業都有自己的壹套存儲機制。因此，壹門基本的SQL語言是必要的。有壹個基本的SQL基礎，再學習壹下細節的語法，基本上就可以得到很多數據了。當每個需求明確後，根據需要獲取相關數據，做基礎數據。
如果想轉行，可以先評估壹下自己的基礎和專業背景。壹般數學、統計學、計算機科學專業最有優勢，其次是市場營銷、電子商務、經濟學專業。這些專業在數據分析方面也有壹定的基礎能力，可以很快上手。
擴展數據:
數據分析師需要:
1，懂業務。從事數據分析的前提是懂業務，也就是熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，最好有自己獨到的見解。如果脫離了行業認知和公司業務背景，分析結果只會是壹個脫線的風箏，沒有多大的使用價值。
2.懂管理。壹方面是搭建數據分析框架的要求。比如需要市場營銷和管理的理論知識來指導分析思路的確定。如果不熟悉管理理論，很難構建數據分析框架，後續的數據分析也很難。另壹方面，功能是為數據分析的結論提出指導性的分析建議。
3.懂分析。是指掌握數據分析的基本原理和壹些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實際工作中，以便有效地進行數據分析。