現在職場競爭越來越激烈。如果不學習壹兩項新技能，保持知識更新，很容易被後輩超越。有些人選擇學習壹門外語，有些人選擇學習在工作場所與人打交道的能力。
如果妳的工作需要處理數據，相信我，Python絕對會是妳升職加薪的敲門磚。為什麽？因為它效率高。我們來看壹個高級數據分析師的招聘信息，年薪24w-48w。以下四種能力更受用人單位重視:
仔細梳理後妳會發現，即使妳不是數據分析師，擁有這四種能力也能為自己在職場上加分。試想壹下，壹個電商促銷結束復盤，別人花了很多時間去梳理數據，妳有更多的精力去分析定位問題，可以做出更好看的互動圖表。商業分析，妳拉很多數據，手工做圖表，效率還不如幾行Python代碼。我們壹個壹個分析吧。
1，商業洞察與執行，商業洞察與執行，通俗點就是如何從海量信息中獲取有效信息。
Python可以使用MySQLdb庫連接數據庫，pandas和matplotlib進行清理和分析，pyecharts進行交互可視化，numpy和sklearn進行建模，甚至pyinstaller可以打包工作流交給同事。* * *同樣的效果...
調用matplotlib庫快速整理數據，用幾行代碼繪圖。
當工具的效率更高時，就有更多的時間去深入理解和分析業務。
2、溝通技巧
Python還能提高溝通能力？
數據分析師屬於業務端，長期接觸公司的項目和客戶需求。技術方壹般只關心產品功能的實現。掌握Python的分析師會更了解業務和技術兩方面的痛點。
3.Python和SQL
處理海量數據，只有Excel不經濟，所以大部分數據分析師都需要SQL技能。
SQL語言入門非常簡單。掌握了存取數據和清理基礎數據的功能後，就可以開始工作了。初級分析師可能會帶幾個數字到本地進行分析，高效的數據分析師會用Python連接數據庫進行分析，讓工作流程更加高效。
使用Python工具庫pymongo查詢數據庫文檔
4.主動性和邏輯性主動性和邏輯性是形而上學。職場上的人都會說自己有主動權，但問題是老板怎麽能感受到妳的主動性呢？喜歡...
當轉化率數據較低時，快速檢索數據查找原因，甚至用Python編寫自動預警腳本，準確表達給壹線業務人員，而不是老板問妳的時候說“我覺得”；在公司新業務尚未成型的時候，用Python收集整理有效數據，建立可視化指標體系來指導業務，而不是老板問妳就說“我覺得”；主動學習，在固化的數據工作流程中積極尋找新的提高效率的方法，比如發現同事還在復制粘貼重復性的工作，用Python幫同事寫壹個腳本合並文件。雖然這個細節老板不會問，但是主動性和邏輯性只能因為壹個人能力強才能表現出來。
用Python寫小工具，幾分鐘就可以合並912個Excel表格。
綜上所述，做“資深”數據分析師是不可能的。只有不斷學習思考，才能拔尖。