(1)向服務提供商提供測試分數，並請求返回可報告機構的完整列表。
比如妳是二本線上40分附近的考生，服務商應該可以在短時間內返回200家左右的備選院校名單。如果服務商做不到這壹點，只能說明其擁有的數據規模根本無法支撐基礎業務。
(2)要求提供機構列表數據返回的依據。
對於退回院校名單中的任何壹所院校，服務商應在短時間內提供該校近三年的歷史招生數據。歷史數據必須包括本批次下該校及該校所有招生專業的招生人數、最低分數線、平均分、最低分數線及各分數線對應的排名數據。否則只能說明服務商的數據規模和科學性嚴重不足，因為目前主流的“錄取概率預測算法”都是基於考試成績對應的排名數據。
(3)要求提供備選院校的錄取概率值。
要求服務商提供備選院校的錄取概率值，是驗證其是否有核心算法的基本手段。接納概率值分為兩個級別。第壹，根據考生的分數，提供備選學校的“學校錄取概率值”。第二，提供備選學校所有招生專業的“專業錄取概率值”。第壹個層面是從宏觀角度評估考生被學校錄取的概率，學校應該定位在“沖、穩、保”的哪個年級。目前大部分高校同批次不同專業的招生分數線差異可達20分甚至更高，僅有“學校錄取概率值”並不能評價學校某壹專業的錄取概率。提供“專業錄取概率值”，提高考生被心儀專業成功錄取的概率，也是基本要求。
如果能很好地滿足以上三個要求，填報機構就有能力提供更精準的誌願填報服務。