抽樣調查是指從研究對象的所有單位中抽取壹些單位進行調查分析，並以這些單位的數量特征來推斷總體的數量特征的壹種調查方法。其中，研究對象的所有單位稱為“人口”；
從總體中抽取並實際調查的對象組成的群體稱為“樣本”。在抽樣調查中，樣本數的確定是壹個關鍵問題。
2.折線圖
折線圖和帶數據標記的折線圖用於顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢，數據點可能表示也可能不表示單個數據值。當有許多數據點並且它們的顯示順序很重要時，折線圖特別有用。
3.感應
歸納推理是壹種從個別到壹般的推理。從關於個別事物的某個角度到更大的角度，從特殊的具體事例中推導出壹般原理和原理的解釋方法。
自然界和社會中的壹般存在於個體和特殊之中，並通過個體而存在。壹般存在於具體的物體和現象中。所以，只有認識了個體，才能認識壹般。
4、演繹法
演繹推理是壹種從壹般到特殊的推理方法。與歸納相反。推理前提與結論的聯系是必然的，是壹種結論性推理。
運用這種方法研究問題，首先要正確把握作為指導思想或依據的壹般原理和原則；其次，要充分了解所要研究的課題和問題的實際情況和特殊性；然後就可以推導出壹般原理應用於具體事物的結論。
擴展數據:
從商業角度來看，發現以前未知的統計分析模式或趨勢為企業提供了非常有價值的洞察力。數據整理技術可以為企業未來的發展提供壹定程度的預見性。數據排序技術可以分為三類:聚類、分類和預測。
聚類技術是將信息以無序的方式集中起來。聚類的壹個例子是對具有未知特征的集團業務客戶的分析，通過將相關信息輸入到這個例子中，可以很好地定義客戶的特征。
分類技術是指定壹個對象來確定壹個集合。集合通常由上述技術形成。壹個例子是根據收入水平將客戶劃分為特定的銷售群體。
預測技術是輸入某些對象和目錄的已知值，並將這些值應用於另壹個類似的集合，以確定預期值或結果。比如壹群戴著頭盔和肩章的人屬於足球隊，那麽我們也認為另壹群戴著頭盔和肩章的人屬於足球隊。