1.算法工程師進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習的應用、知識應用和智能決策。以機器學習的過程為例，涉及數據采集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，因此算法是機器學習發展的重點。
二、業務發展專家(人工智能方向)基於公司的AI發展戰略，拓展圖像識別、語音處理、視頻處理、數據智能、增強現實、智能客服等技術的對外合作，確保基本業務發展目標的實現；收集、整理、消化前沿技術(大數據、人工智能、智慧城市、雲計算等)的相關信息。)，並對相關發展方向和技術趨勢進行分析，形成分析報告；協助市場拓展和項目實施，為客戶或相關業務活動提供專業技術支持。
三是人工智能運維工程師，負責大數據和AI產品運營，運維產品研發；負責相關組件的運維工具體系的開發和建設，保證產品質量的穩定性，通過技術手段和流程體系提高組件的健壯性和可用性。為大數據和AI雲產品提供客戶支持。
四、智能機器人的研發方向R&D工程師主要從事機器人控制系統的開發和高精度器件的設計開發。工業機器人系統集成方向主要包括工作站設計、電氣設計、器件選型、機器人調試、編程和維護。
5.Java高級架構師(人工智能)負責系統架構設計，面向行業客戶的場景化解決方案，負責解決方案的競爭力和業務目標；技術分享，向銷售團隊傳遞人工智能產品/解決方案的銷售技巧，支持重點項目的售前工作；通過行業趨勢/市場分析、客戶分析、競爭分析等。，制定人工智能相關的商業計劃，並對計劃進行端到端的管理。
6.NLP應用工程師包括但不限於智能響應模塊和用戶行為預測模塊，服務公司的數億司機和乘客為他們提供了良好的人工智能體驗。利用機器學習NLP技術，完成並優化文本分類、熱點問題分析等功能，為公司戰略決策提供數據支持。負責智能平臺語料庫的獲取，包括互聯網/日誌等。，並做出相應的分析、分類/聚類，發掘數據的潛在價值。以上是六大人工智能專業的就業崗位分享。目前人工智能行業就業前景廣闊，平均薪資高，但也伴隨著工作難度大、壓力大等問題。人工智能專業的學生需要不斷增強自己的專業能力和抗壓能力，才能在人工智能行業發揮自己最大的價值。