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朋友給我解釋，BI商業智能是提高企業智能化的手段和工具，既能滿足企業發展的需要，又能提高企業的競爭力。金融是較早引入商業智能的行業之壹。即使在企業信息化起步較晚的中國，很多金融企業也擁有相對完善的業務處理系統，實現了業務數據的集中化，為實施商業智能項目提供了基礎。
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聽到這裏我大概就知道金融BI的用處了。但是，在信息技術相對成熟的金融行業，為什麽金融BI這麽緊俏，大家都爭先恐後的想上？
某銀行客戶部張經理開始抱怨，以前我們打報告太麻煩了！每份報告都必須首先通知負責創建報告的IT部門。但即使是最簡單的報告，也要等上少則壹周，多則壹個月！對手銀行的新業務已經推出，他們這邊的決策還在等待報告作為依據。
另壹家銀行的IT部門劉經理也表示，他們也曾被投訴過類似的問題。畢竟傳統的BI解決方案，無論實現周期、系統可擴展性、查詢性能優化等。，會對數據源的設計規範提出很高的要求，而且實現周期本身就很長。各部門的海量數據分析和報表請求，往往需要熟練人員長時間忙碌...更重要的是，IT部門的任務不僅僅是為業務部門創建報表，各種工作都在等待處理。能做些什麽？
另壹位IT經理附和:BI解決方案已經實施了很多，但是還沒實施之前，廠商就各種炒作，結果花了很多錢在咨詢、采購、部署、培訓上，為什麽壹開始說的好處都打了折扣？錢是花了，但是IT和業務用戶都覺得不滿意。這是多麽令人沮喪...
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投行王部長開始為大家普及“金融自助BI”:“大家面臨的問題，其實都是我們金融行業的通病。隨著各種業務系統的上線，產生了源源不斷的數據。BI是利用好這些數據的有效解決方案，但產品成本、實施周期和人力成本、服務響應周期等問題壹直困擾著很多人，包括金融機構。”
“這時候就需要轉變思路，從“IT主導的報表模式”轉變為“業務主導的自助分析模式”，選擇壹個業務人員能夠快速自主完成分析工作並獲取所需數據的自助BI工具，讓業務人員輕松學會做分析。例如，我們公司最近推出了Smartbi壹站式大數據分析平臺。用戶界面簡單易用，也能廣泛支持各種數據源。可以直觀地進行交互分析和可視化展示。我們公司的基層員工基本都能操作，更重要的是他們真正理解了我們數據分析背後的商業道理！”
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對於金融機構來說，要想實現商業智能投資的預期投資回報，就必須扭轉目前數據系統的模式，及時為員工提供合適的信息，幫助他們分析、評估和應對不斷變化的市場狀況，從而促進業績增長。
借助Smartbi，壹般商業用戶可以通過簡單直觀的操作，從任何數據中獲得洞察，通過數據分析和挖掘，重新認識商業世界的本質，持續獲得競爭優勢，為商業決策提供依據，順利完成數字化轉型的目標。