什麽是離散系數？
離散系數又稱變異系數，是統計學中常用的統計指標，主要用於比較變量序列在不同水平上的離散程度和平均數的代表性。
變異系數是壹個統計量，用來衡量數據中每個觀測值的變異程度。比較兩個或兩個以上數據的變異程度時，如果計量單位與平均值相同，可直接用標準差進行比較。如果單位和/或平均值不同，則標準差不能用於比較變異程度，而應使用標準差與平均值的比值(相對值)進行比較。
為什麽要計算離散系數？
原因:直接比較標準差是不準確的，需要排除均值不相等的影響，計算比較離散系數。
離散系數是衡量數據離散程度的相對統計量，主要用於比較不同樣本數據的離散程度。離散系數大說明數據離散程度大；離散系數小說明數據的離散程度也小。
變異系數和標準偏差:
1.優點:與標準差相比，離散系數的優點是不需要參考數據的平均值。離散系數是壹個無量綱的量，所以在比較兩組不同維度或不同均值的數據時，要用變異系數代替標準差作為比較的參考。
第二，缺點
1，當平均值接近0時，小擾動也會對離散系數產生很大影響，從而導致精度不夠。
2.離散系數無法開發出類似於均值置信區間的工具。