stata面板的回歸結果中有三個R平方，總體在之間。然後仔細看壹下關於估算器內部的部分。基礎知識還是自己掌握比較好。如果妳理解了within，剩下的就可以理解為r平方取決於模型的擬合度，越高表示模型的擬合度越好。f檢驗是檢驗模型的系數整體上是否與0顯著不同，兩個值都不能判斷模型設置是否正確。可以看看壹些模型設置的檢驗，但是有壹種觀點認為所有的模型都是天生錯誤的，只是有些模型的預測結果更好。最近才開始復習。r用於檢驗回歸相關性，取值範圍為0，1。越接近1，回歸越完美。R 2可以看作擬合優度(擬合優度檢驗)，如上，越接近1，數據擬合的回歸線越好。越接近0，相關性越差。f用於檢驗回歸關系是否顯著。貢獻壹波我的課本和筆記，看起來很亂，但內容就是這樣。