大數據就是它看起來的樣子——有大量的數據。就個人而言，妳從單壹數據中獲得的洞察力是有限的。然而，復雜的數學模型和TB級數據結合強大的計算能力，可以創造出人類無法創造的洞察。大數據分析為商業提供的價值是無形的，並且每天都在超越人類的能力。
為什麽是Python？
Python最大的優勢就是簡單易用。這種語言有直觀的語法，也是壹種功能強大的多用途語言。這在大數據分析環境中非常重要，Python已經在很多企業中使用，比如Google、YouTube、迪士尼等等。還有，Python是開源的，有很多數據科學的類庫。
現在，如果妳真的想用Python進行大數據分析，毫無疑問，妳需要了解Python語法、正則表達式，以及什麽是元組、字符串、字典、字典派生、列表和列表派生——這只是個開始。
數據分析過程
壹般壹個數據分析項目可以按照“數據采集-數據存儲與提取-數據預處理-數據建模與分析-數據可視化”的步驟來實施。根據分享流程，每個部分需要掌握以下幾個知識點:
希望以上我的回答能對妳有所幫助。