EPS數據平臺的分析預測模塊主要利用計量經濟學的各種預測分析方法，對數據中計算出的統計量進行單變量預測分析。方法包括:統計描述和線性回歸。EPS數據平臺是集豐富的數值數據資源和強大的數據分析處理系統於壹體的綜合信息服務平臺。EPS數據平臺大規模整合各類數據資源，形成74個專業數據庫，將數據分析處理軟件和數據庫置於同壹系統平臺，為用戶提供數據資源獲取和數據分析處理壹站式服務。為了讓用戶更好地使用EPS數據平臺的數據和功能，我們制定了壹系列使用指南，即基本用法、特色功能、數據可視化和分析預測。希望可以幫助用戶了解EPS數據平臺的使用方法，提高學習和研究的效率。
什麽是EPS分析方法？
將企業的盈利能力與負債對股東財富的影響結合起來，分析資本結構與每股收益的關系，進而確定壹個合理的資本結構，稱為息稅前收益-每股收益分析法，簡稱with每股收益分析法，也稱每股收益無差別點法。它是利用息稅前收益與每股收益的關系來確定最優資本結構的方法。根據這種分析方法，我們可以分析和判斷什麽樣的資本結構適合於息稅前收益水平。用這種方法確定的最佳資本結構就是每股利潤最大的資本結構。EBIT——每股收益分析本質上是分析資本結構對普通股每股收益的影響。詳細分析從表2可以看出，當息稅前收益為30萬元時，通過發行公司債券籌集資金可以使每股收益上升更多，可能更有利於股價的上漲，也更符合理財目標。