但是，很多人會問，我的數據可視化很醜，領導不喜歡怎麽辦？
其實做漂亮的可視化很簡單。很多人只知道基本的圖表類型，如柱狀圖、條形圖、餅狀圖等。，但要實現高級可視化，他們還必須掌握壹些高級的圖表效果。
本文介紹的25種圖表效果非常經典實用。如果妳能靈活運用它們，就能讓妳的視覺化瞬間變高！不信妳看下面的圖:
FineBI可視化效果
FR可視化效果
FineBI可視化效果
維度和指標
在此之前，我們首先要了解圖表的基本常識——維度和指標。
維度是觀察數據的角度，是對數據的描述。例如，地區包括上海和北京等城市。
指標很明顯就是妳要分析的數據類別，比如銷售額，單價等等。
數據分析的本質是各種維度和指標的組合。例如，如果我想了解和分析全國的銷售情況，我需要將區域維度與銷售指標結合起來。
說得更透徹壹點，平面軸中的橫軸可以理解為維度，縱軸可以理解為指標。
FineBI形式
芬尼比
30種圖表效果
1，KPI指標卡
KPI指標卡是顯示KPI值最直觀的組件。在可視化中經常使用，可以直接顯示所選字段的值，如銷售額、毛利、毛利率等指標。效果如下:
維度字段:0
指示器字段:1
2、顏色表
顏色表用於顯示對應於不同維度分類的不同單詞的顏色。它的優點是可以區分表中不同數據的顏色，直觀地顯示數據差異。效果如下:
維度字段:大於等於1
指示器字段:1
3、迷妳地圖
Minigraphs可以直觀清晰地顯示每個類別對應指標的數值，如下圖所示的每個訪問頻道的瀏覽量，效果如下:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於等於1
4.熱區圖
熱區圖通過特殊高亮顯示坐標範圍內各點的權重，通過地圖上顏色高亮的程度顯示指標數據的差異也是常見的圖表效果。效果如下圖所示:
維度字段:2
指標字段:大於等於0
5、分區直方圖
分區柱形圖是並列顯示維度中所有分類指標的柱形圖。好處是柱形圖可以分區域顯示，可以上下對比。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於等於1
6.堆積直方圖
堆積柱形圖用於顯示單個項目與整體之間的關系，並比較每個類別中每個值與總值的大小。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於或等於2
7.多系列直方圖
多系列條形圖用於顯示不同系列指標之間的對比效果，即分區條形圖和累計條形圖的組合，效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於或等於2
8、對比度直方圖
對比直方圖用於同壹維度的兩個指標的對比分析，可以更直觀的看到對比差距，效果如下圖所示:
維度字段:1
指示器字段:2
9.瀑布圖
當用戶想要表達兩個數據點之間數量的演變過程時，可以使用瀑布圖，比如應付工資和實際工資之間的波動，如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:2
10，分區折線圖
分區折線圖用於按地區、按指標查看數據的變化趨勢，效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於等於1
11，多系列折線圖
多系列折線圖用於查看同壹區域內指標的變化趨勢，可以直觀的看到趨勢對比。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於或等於2
12，折線雷達圖
雷達圖也可稱為德布拉圖和蜘蛛網圖，用於顯示獨立數據序列之間的關系，以及特定序列與其他序列之間的整體關系。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於等於1
13，區域地圖
範圍-面積圖用於顯示持續的數據，它可以很好地表示趨勢、積累、減少和變化。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:2
14，組合圖
在多指標分析方面，不同的指標可能有不同的目的。有些指標需要看趨勢，有些指標需要看數據對比。此時可以使用組合圖表組件來實現該功能，效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於或等於2
15，散點圖
散點圖用於顯示不同數據點之間的關系，比較不均勻時間段內的趨勢。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於等於1
16，聚合氣泡圖
聚合氣泡圖使用數值型字段來確定氣泡區域的大小並實現比較。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:1或2
17，玫瑰圖
玫瑰圖用於顯示每個值相對於總值的大小。效果如下圖所示:
維度字段:1
指示器字段:2
18，區域地圖
當我們需要按區域分析數據時，可以使用區域圖。FineBI的地圖與所有用地圖進行數據分析的風格基本壹致，可以按照省份、城市、國家甚至壹些定制的地圖進行顯示。如下圖所示:
維度:兩個地理維度(經度和緯度)
19，點地圖
很多公司的業務分布範圍很廣。如果公司要查看某個區域內各個網點(具體位置)的數據，用地圖實現會比較復雜，精度不高，可以用點地圖準確快速定位位置。如下圖所示:
維度:兩個地理維度(經度和緯度)
20、流程圖
流程圖通常用於可視化始發地和目的地流程的數據。流圖多用於區際貿易、交通流量、人口遷移、購物消費行為、通信信息流、空中航線等場景。具體例子如下:
維度:兩個地理維度(經度和緯度)和1維度。
21，熱點圖
熱圖用來表示地理範圍內每個點的權重。下圖為全國各地區環境監測PM2.5數值:
維度:兩個地理維度(經度和緯度)
22、矩形樹形圖
矩形樹形圖用於描述分層數據的比例關系，可以逐層向下鉆取顯示下層數據。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:1
23.詞雲
詞雲是壹種直觀顯示數據出現頻率的圖表類型，可以直觀地突出出現頻率高的“關鍵詞”，形成“關鍵詞雲”，從而過濾掉大量的文字信息，讓瀏覽者只要掃壹眼文字就能體會到其中的重點。效果如下圖所示:
維度字段:1
指示器字段:1
24、多層餅圖
多層餅圖是指具有多個級別以及級別之間包含關系的餅圖。多層餅狀圖適合展示復雜的具有父子關系的樹型結構數據，如地理區域數據、公司層級、季度月份時間層級等。效果如下圖所示:
維度字段:大於等於1
指示器字段:1
25.百分比堆積柱形圖
百分比堆積柱形圖就是每個分類下的系列之和為100%，每個系列按照百分比堆積，可以直觀的看到每個系列的比例。
維度字段:大於等於1
指示器字段:大於或等於2
以上圖表效果均取自FineBI。