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為什麽下象棋我們能夠推算出後面很多步?

阿爾法狗戰勝李世石後,谷歌在圍棋上用科技打敗了人類,象棋則早在許多年前,人類就已經被幹翻了,我甚至連有些電腦的初級都幹不過,在我們感嘆電腦的偉大之余,我們也看到了人工智能自我學習能力的厲害。

電腦是怎麽做到這麽強大的呢?大家估計都略有所聞,那就是通過不斷的學習,在每下壹步,就推算出這壹步在未來的十步二十步,乃至於這壹步推算出的勝負概率,然後壹直沿著勝算更大的方向下棋,最終,電腦能夠贏得勝利。

當然,我們人類想要這麽下棋也是可以的,只是我們的運算能力並沒有那麽強大,可能兩個人這樣推算著下棋,壹個月可能都下不完壹盤棋吧?但是我們或多或少,在移動壹枚棋子的時候,我們都能夠大致推算出,未來的棋局走勢,也大概能夠猜到對方怎麽走,我們怎麽應對。

這是因為我們了解每個棋子的功能,我們知道每枚棋子能夠幹什麽。

就拿象棋舉例,我們知道象走田,馬走日,兵是用來拱的,炮可以隔著壹個棋子打過去,車可以縱橫行走等等,我們知道他們的作用,以及棋盤上的規矩。

我說的這些有什麽用?這就引出我對於現實的思考。

我覺得當然是可以的,應該也有人這麽在做,他們通過壹些算法,在股市裏,對我們隨意收割,這就是知識的厲害,我們自以為我們是在炒股票,其實我們只是被收割,根本沒有還手之力,但是我們還是要炒,因為許多人都不相信,也不知道那些有算法的人是怎麽炒股的。

這就說到,我們如果要進入股市,我們想要像下棋那樣去推算市場的後面許多步,我們就必須知道股市裏有多少棋子,每個棋子到底有什麽功能,以及股市有哪些規則。

妳發現沒有,即使是像象棋這樣壹個簡單的遊戲,我們了解所有的棋子,所有的棋子功能,以及所有的棋盤規則,我們都沒辦法下好壹盤棋,何況我們在壹片陌生的股市裏,想要成為巴菲特,想要成為股神呢?這樣壹聯想,不覺得脊背很涼嗎?

其實無論妳的事業是什麽,在任何壹個行業裏,都有參與其中的棋子,這些棋子都有各自的作用,有的作用小,但是影響力大,有的作用大,但是知道這枚棋子的人少,然後就是這個行業的規則,以及規則裏比象棋要高級壹些的潛規則,只有當我們了解這壹切了,我們才只能說自己真正入行了,就如同我們知道象棋的壹切,我們才能說自己會下棋了。

妳發現沒有,僅僅是會下棋,是沒辦法贏別人的。

不論從事任何事情都是有高頻小套路的,對吧?像下棋,我們在沒有那麽強大的運算能力的時候,這些下棋的大師,都是通過背棋譜提升自己的能力的,成為大師以後,他甚至可以壹兩撥千金,壹個人面對十來二十個學生下棋,每到壹個學生跟前,就馬上能夠對弈上,這就是因為他有自己的套路,也熟悉對手的套路。

由此,妳可以想象下,在妳的行業,妳那個行業的行業老大是有多厲害了吧?我們千萬不要以自己對於這個行業的理解,去試圖了解行業老大的想法,因為妳根本沒有辦法想象,他們知道妳不知道的,以及妳不知道妳不知道的信息,這就是他們能夠成為行業老大的秘密。這些行業老大,絕對有妳想象不出的棋子,以及妳想象不到的棋子的作用,因為畢竟,象棋要比現實要簡單得多,是吧?

既然如此,我們應該怎麽辦呢?

我覺得對於自己想要進入的領域,第壹點,當然是了解所有的棋子啦,以及所有棋子的作用,以及自己不清楚的棋子有哪些?拜訪高手是最好的辦法。

第二點就是了解規則了,自己觀察也是可以觀察出來的,我們如果用心,總是能夠找到案例的,然後問問高手。

第三點就是套路了,這個就只能問高手了。

當我們做好這三點,才僅僅是剛入行,我們會發現,規則偶爾會變壹變,棋子也總是在變,高手以及套路也總是在變,妳會抱怨說,這跟象棋差太遠了吧?肯定差的遠呀,象棋只是壹個小小的遊戲,他的變量其實是很固定的,就已經能夠把普通人和高手、大師區分地天壤之別了,何況是我們賴以生存的社會呢?只要妳有那麽壹段時間,是把整個市場洞悉清楚了,就已經可以給妳帶來巨大的價值以及利潤了不是嗎?孫正義、喬布斯幫主、馬雲、馬化騰等等,不就是在活生生的例子嗎?