壹、標準差計算方法
標準差計算公式為樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/（n-1）)，總體標準差σ=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。例如，A、B兩組各有6位學生參加同壹次語文測驗，A組的分數為95.85.75.65.55.45，B組的分數為73.72.71.69.68.67。這兩組的平均數都是70，但A組的總體標準差為17.08分，B組的總體標準差為2.16分，說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
二、標準偏差與標準差的區別
標準差各數據偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示。因此，標準差也是壹種平均數。標準差是方差的算術平方根，標準差能反映壹個數據集的離散程度，平均數相同的，標準差未必相同。標準偏差是統計學名詞，壹種量度數據分布的分散程度之標準，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。
三、標準差的目的
標準差的目的在於協助投資者對股票價格波動的分析，或為企業選擇最優的資本結構，壹般而言，標準差愈大，表示凈值的漲跌較劇烈，風險程度也較大，實務的運作上，可進壹步運用單位風險報酬率的概念，同時將報酬率的風險因素考慮在內，所謂單位風險報酬率是指衡量投資人每承擔壹單位的風險，所能得到的報酬，以夏普指數最常為投資人運用。