蒙特卡洛隨機模擬法的原理是，當問題或對象本身具有概率特征時，可以通過計算機模擬產生抽樣結果，根據抽樣計算出統計量或參數的值；隨著模擬次數的增加，對統計量或參數的估計值進行平均，可以得到穩定的結論。
蒙特卡羅隨機模擬法-實施步驟，以抽樣和計算的價值統計或參數；隨著模擬次數的增加，對統計量或參數的估計值進行平均，可以得到穩定的結論。
擴展數據的基本原理和思想
當要解決的問題是壹個事件的概率或壹個隨機變量的期望值時，他們可以通過某種“實驗”的方法得到這個事件發生的頻率或這個隨機變量的平均值，並把它們作為問題的解。這是蒙特卡羅方法的基本思想。
蒙特卡洛法是通過掌握事物運動的幾何量和幾何特征，用數學方法進行模擬的數字模擬實驗。它是基於壹個概率模型，根據這個模型描述的過程，用模擬實驗的結果作為問題的近似解。蒙特卡羅問題求解可以歸結為三個主要步驟:構造或描述概率過程；從已知的概率分布中實現抽樣；建立各種估算器。
百度百科-蒙特卡洛模擬
百度百科-蒙特卡洛隨機模擬法